NR. 6- 2025
ARROW-CI Diagram
dyper: – Dette styrker beslutningsgrunnlaget og sikrer at kommunen får full uttelling for ressursene de har investert. Det gir også mulighet til å justere tiltak dynamisk, basert på faktiske resultater, og dermed oppnå best mulig effekt.
Helhetlig oversikt fra ledningsnett til renseanlegg Guard Treat Smart gir en sømløs innsikt som dekker hele reisen til det identifiserte fremmedvannet – fra tilsig i nettet til belastningen på renseanlegget. Løsningen integrerer også eksterne data som vær- og grunnvannsinformasjon, slik at kommunen får en komplett forståelse av det totale tilsiget og den faktiske belastningen på renseanlegget – uten behov for ytterligere sensorer eller vedlikehold. Dermed kan kommunen visualisere hvordan fremmedvannet påvirker renseprosessen og hvor tiltak bør prioriteres – enten på ledningsnettet eller ved renseanlegget. – Dette bidrar til å forsterke kommunens strategiske beslutningsgrunnlag, fastslår Haglund.
Lav terskel for implementering – høy verdi på dataene Guard Treat Smart benytter eksisterende data fra anlegget og samler løpende inn informasjon om fremmedvannsmengde ved hjelp av maskinlæring og avanserte dataanalyser. Dette gir kommunene en løsning som ikke krever ytterligere sensorer eller ekstra teknisk oppsett, men som likevel kan levere verdifulle analyser og innsikt. De « virtuelle sensorene » som modellen bruker til å identifisere fremmedvann, baserer seg på digitale signaler. På den måten unngår kommunen behovet for utvidet sensorikkinstallasjon og oppfølging, noe som reduserer både kompleksitet og kostnader i drift og vedlikehold.
Fremtidssikring av fremmedvannsinnsatsen Med Guard Treat Smart kan kommunen følge med på utviklingen av fremmedvannstilstrømningen over tid. – Dette gjør det mulig å identifisere nye kilder til fremmedvann eller observere endringer i møn-
37