� DIGITALISERING
ARROW-CI Paneldebatten ble godt mottatt av de om lag 140 deltakerne .
beslutninger basert på feilinformasjon eller blir misbrukt .
• Transparens og menneskesentrert design : AI-systemer bør utvikles med mennesker i sentrum , med transparens med tanke på formålet : å bidra til et bedre samfunn .
• Etikk : Ansvarlig AI respekterer personvern , unngår diskriminering og er transparent i sine beslutninger . Bærekraftsrapportering bidrar til å utvikle KI i riktig retning . Samtidig kan KI forenkle bærekraftsrapportering .
• Bærekraft : Utvikling og bruk av AI bør være bærekraftig og akselerere avkarbonisering . KI øker datasentrenes strømbehov , men kan også brukes til å minimere energiforbruket både i datasentre og i alle segmenter . KI forenkler integrering av systemer og av fornybare kilder i eksisterende energisystemer .
• Samarbeid : Åpenhet av systemer forenkler samarbeid , data- og kompetansedeling på tvers av systemer , landegrenser og ulike sektorer . Partnerskap er avgjørende for å lykkes . Vi bør utvikle globale standarder for ansvarlig KI .
Fremtiden til KI og datasentre avhenger av proaktiv design , tilpasning og en urokkelig forpliktelse til bærekraft . Det er utslagsgivende å tenke innovativt i valg av programvare og strategi for å takle disse utfordringene – og godt , tverrfaglig samarbeid gjør en forskjell . Ved å lære av og dele egne erfaringer og omfavne en miljøansvarlig tilnærming til KI , kan vi sikre at bransjen ikke bare bidrar til omstilling av ulike sektorer , men også anvender sine KI-løsninger på seg selv for å redusere eget energiforbruk og karbonavtrykk .
60