NR . 6 - 2024
ARROW-CI Digitalteknologien er helt avhengig av riktige måledata .
identifiseres og handles på , kan det hjelpe bedrifter med å eliminere ressursflaskehalser og låse opp nye muligheter .
• Til slutt er det bruken av prediktiv teknologi for å beregne gjenværende levetid for utstyr . Selv om disse bruksområdene allerede har låst opp betydelig forretningsverdi , er det bare toppen av isfjellet .
Fremtidige bruksområder for prediktive teknologier vil bli enda mer intrikate takket være en kombinasjon av AI , IoT og en større pool av tilkoblede data enn noen gang før . I stedet for bare å bruke historiske data , ser jeg for meg at prediktive teknologier bruker sanntidsdata for å finjustere feilprediksjon , slik at selskaper kan planlegge vedlikehold år i forveien . Sanntidsovervåking vil også bidra til å øke anomali-deteksjon , slik at brukere kan endre strategier eller taktikker , og sikre at utstyret deres fungerer optimalt hele tiden . Jeg vil til og med gå så langt som å si at prediktive teknologier drevet av sanntidsdata vil være en viktig faktor for å hjelpe selskaper med å redesigne sine produksjonslinjer og prosesser for å dra nytte av de nyeste markedsbehovene og trendene . Det ville være den hellige gral som frigjør ekte prediktiv kraft .
51