NR . 6 - 2023
Det er det vi prøver å få til med Intelecy . Skyve mye av digitaliseringseierskapet over til de som kan prosess . Det har vi fått til i veldig høy grad nå , ved at vi har prosessingeniører , vedlikeholdsingeniører , operatører rundt omkring på fabrikker , som bygger maskinlæringsmodeller helt selv , og gjør analyser helt selv , uten behov for støtte fra IT i det hele tatt . Ikke en eneste kodelinje blir skrevet .
Den aller første i verden Anna Olsson er kommersielt ansvarlig hos Intelecy . Hun forteller at Intelecy er en industriell programvare som rulles ut enkelt og effektivt . – Programvaren settes opp på få dager . Ingen koding – enkel å sette opp – enkel å bruke . Brukerne kommer raskt i gang med å lage maskinlæringsmodeller , løse utfordringer og dermed realisere verdier . Hjelp til selvhjelp , forklarer Olsson , og legger til : – Så vidt vi vet har Intelecy utviklet den aller første industrielle no-code AI-plattformen i hele verden . Som et norsk teknologiselskap er vi meget stolte over det . Olsson vrir samtalen over på at det er spennende å se hva som har skjedd på eiersiden , hvor blant annet Yara gikk inn som investor i mai . Hun røper at det er kjempegøy at en av kundene selv ba om å få investere i selskapet . – Vår kunde GC Rieber VivoMega gikk også inn på eiersiden . De har kommet langt i å ta i bruk Intelecy , som har blitt et hverdagsverktøy for dem på Omega 3-fabrikken i Kristiansund , der fagarbeidere lager maskinlæringsmodeller for å hindre nedetid og tap av produksjon basert på innsikten som disse modellene gir . Hun tror de fleste har hørt eller snakket om AI , men få skjønner hvor stort paradigmeskifte AI er , og hvordan det kommer til å prege livene våre fremover . Det gjelder både innenfor industrien og i private sammenhenger , samt ulike bransjer , inkludert journalistikk . Et godt eksempel på denne utviklingen er
ARROW-CI Bertil Helseth ( t . v .) og Anna Olsson hjelper bedriftene med
digitaliseringsreisen
ChatGPT , en språkmodell som stadig flere blir kjent med . ChatGPT er trent på omfattende tekstmengder og kan for eksempel generere et utkast til en artikkel , som deretter kan redigeres av redaksjonen . Når det gjelder industriell programvare , trenes modellene i stedet på data fra produksjonen . Dette muliggjør identifisering av avvik og prediksjon av hendelser som ennå ikke har skjedd .
Dårlig på data Helseth forteller at det faktisk er sånn at det er industrien som har mest data av alle , det er noe sånn som 1812 petabyte . Til referanse er èn petabyte noe slikt som 500 milliard sider med tekst . – Et absurd høyt tall , det er ingen som skaper mere data enn industrien . Nummer to på listen er det offentlige som ligger på 900 – ikke halvparten en gang .
61