Min Drift & Vedlikehold 4/2022 | Page 57

NR . 4 - 2022 og ufullstendige registreringer . Med Cognite Data Fusion kan vi koble data mellom IT- og OT-systemer som bruker AI til å gjenkjenne en lang rekke forbindelser , sier Danielsen . Kjerneteknologien i Cognite Data Fusion er en industriell DataOps-programvare som omgjør ressursdata til meningsfylt informasjon og innsikt . – ANYmal kan akseptere tall , dokumentere visuelle anomalier i bilder , måle og registrere avvik i temperatur , avstand og støy . ANYmal lager 3D-modeller mens den tasser rundt på området . Data sendes til systemene , som kombinerer dette med 2D-tegninger . Operatøren kan velge hvor mange lag som tas opp . – Du trenger ikke å lure på om anlegget er bygd slik 3D-tegningene viser . Roboten lager en 3D-modell av anlegget slik det ser ut nå , sier Danielsen . Industriell konnektivitet er grunnleggende for det moderne smarte anlegget . Cognite sine roboter overfører data via 4G , 5G eller LTE . De også bruke Wi-Fi , og om det ikke er nett setter de på en radiosender . – Beregningsanalyser og protokollsensoravlesninger gjøres med edge computing , noe som eliminerer behovet for kontinuerlig nettverkskommunikasjon . Minstekravet er at roboten er oppkoblet når den ligger i docking-stasjonen , sier Danielsen . – Den kan løpe rundt og foreta inspeksjon uten nett . Når den kommer tilbake til docking-stasjonen kan den sende lagrete data og videoer .
Kollaborative Intelligens gjennom hyperautomatisering Bruk av menneskelig og maskinell kompetanse og ferdigheter skaper en omfattende kollaborativ intelligens . Hyperautomatisering gjør at roboter kan operere autonomt innenfor en stort spekter av handlinger . De forbedrer raskt
ARROW-CI Roboter som Spot ( bildet ) og ANYmal er konstruert for optimal bruk i komplekse
industrielle anlegg .
sin evne til å handle og ta beslutninger , det vil si at de utvikler brukbar intelligens gjennom interaksjon med dataplattformer knyttet til bedrifters IT- og / eller OT-systemer . Men robotene er mer effektive og nyttige når de er tett integrert i eksisterende systemer , og dermed kan håndtere flere oppgaver . – Kraftige , AI-støttede roboter vil bare lønne seg hvis brukerne selv tilegner seg ferdighetene til å lage modellene som kreves for nye bruksområder . Men mangel på fagarbeidere byr på utfordringer for en rekke bransjer , og den digitale transformasjonen krever endringsledelse som involverer medarbeiderne og skaper forståelse for bruk av roboter og nye prosesser , sier Danielsen .
57