�
LEDER
Redaksjonen dynges ned med informasjon om Kunstig Intelligens ( KI ) løsninger . Det skjedde mye da ChatGPT ble lansert høsten 2022 . Microsoft fulgte ganske raskt opp med et strategisk partskap med OpenAI , selskapet bak ChatGTP . Under Office-familien har de etablert Copilot , en KI-assistent som jobber på tvers av alle applikasjonene i Office-familen , blant annet for å hjelpe deg med å utnyte dataene dine sømløst . Tilgjengeligheten blir også raskt større , blant annet ved den nylige lanserte ChatGTP 4o som er gratis for alle . For få dager siden lanserte ( enn så lenge kun i USA ) Google en eksperimentell notisbok for å hjelpe folk med å lære fortere ; NotebookLM . NotebookLM er basert på Google sin språkmodel Gemini . Dette er alle språkroboter som har imponerende ytelser . Disse systemene kan gjøre livet lettere for skoleungdommer , studenter og journalister . Også i industrien kan disse systemene gi verdifull hjelp i en driftshverdag . Ved å bruke språkroboter i produsentenes hjelpetjenester kan brukerne få raske og gode svar på noen av sine spørsmål . Men det viktigste med denne nye teknologien er hvordan KI kan utnyttes i produksjonen . Det gjelder styresystemer , vedlikeholdsløsninger og produksjonsplanlegging . Ja , antakelig i alle deler av en bedrifts verdikjede . Disse KI-løsningene benytter en helt annen del av KI teknologien , enn språkroboter . Et viktig begrep er generativ KI . Mange produsenter utnytter allerede i dag , og har gjort det en stund , KI i sine produkter og løsninger . Sluttbrukeren må nå finne ut av hvilke løsninger som har KI teknologi innebygget . Det er viktig å vite for å kunne utnytte muligheten godt . KI kan implementeres i flere industrielle applikasjoner .
Handling må til
For eksempel kan prediktivt vedlikehold bruke KI til å analysere maskindata og forutsi når en maskin sannsynligvis vil feile , slik at vedlikehold kan planlegges og utføres før et problem oppstår . Dette reduserer nedetid og vedlikeholdskostnader betydelig . I tillegg kan KI brukes til å optimalisere produksjonsprosesser ved å analysere data fra produksjonslinjen i sanntid og justere innstillingene for å forbedre effektiviteten og kvaliteten på produktene . Videre kan KI brukes til kvalitetskontroll ved å analysere bilder eller andre data for å identifisere defekter i produkter raskere og mer nøyaktig enn mennesker . Automatisering av lagerstyring er en annen viktig anvendelse , hvor KI kan forutsi etterspørselen etter produkter og justere lagerbeholdningen deretter , noe som reduserer kostnader og forbedrer kundetilfredshet . KI kan også spille en stor rolle i produktutvikling . Ved å analysere markedsdata , kundefeedback og trender , kan KI gi innsikt i hvilke produkter som vil være populære i fremtiden , og til og med bidra til å designe nye produkter basert på disse innsiktene . Skal bedriften kunne være konkurransedyktig , må medarbeiderne tilegne seg kunnskap om denne teknologien . Utvikling skjer raskt , det er nærmest en revolusjon . Skal teknologi kunne utnyttes på en god måte , må den forstås . Tiden for å få denne forståelsen er nå . Min Drift & Vedlikehold oppfordrer sine lesere til å bruke sommeren til å bli bedre kjent med KI teknologien . La krim eller reiseskildringer ligge i sommer , og heller les deg opp på KI . Det vil du , bedriften og kundene tjene på .
Jan Eirik Schiøtz Ansvarlig redaktør
6