NR . 3 - 2021
ARROW-CI Analyser er viktig i optimaliseringen
av Statnett – at vi fanger mye mer data som vi kan analysere på , sier Aastorp . Han forklarer videre : – Analysene våre gjør vi i det vi kaller en RAM-prosess , den nederste delen av vedlikeholdssløyfa . RAM står for pålitelighet – tilgjengelighet – vedlikeholdsevne . Da setter vi opp en analysekube i et system som heter BI-Cycle , der vi kan finne ut av utviklinger og trender og uønskede hendelser i anleggene våre – landet sett under ett . Vi kan jo snakke med Per og Kari og alle sammen ute i felten og få en viss forståelse av hva de ser , men gjennom analysene våre vi greier vi å fange mye data som gjør det mulig å analysere på hele anleggsmassen – ikke bare et lokalt område eller en trafostasjon , men hele anleggsmassen , fremholder Aastorp .
Langt fremme Måten Statnett nå bygger opp RAM-analysekuben skal de jobbe mer med i løpet av året og videreutvikle . – Så vidt jeg vet ligger vi veldig langt fremme når det gjelder å analysere og implementere forbedringer og å kjøre en sånn selvgående forbedringsprosess i forvaltning av vedlikeholdet . Bortsett fra NSB og flybransjen tror jeg ikke det er så mange industrier som har kommet så langt som oss faktisk , og være så effektive i det . Jeg er uansett veldig stolt av det vi har fått til – dette blir veldig bra , konstaterer vedlikeholdssjefen . Statnett har brukt IFS i 20 år og har etter eget utsagn veldig god erfaring med det . – Jeg har jobbet med både SAP , Maximo og også andre systemer tidligere , men erfaringen
27