NR. 2- 2026
�
– Kunstig intelligens er et verktøy. Det er ikke en strategi i seg selv, men representer en ny måte å gjøre ting på. Datakvaliteten er helt avgjørende for å lykkes, KI trenger data som er relevante, strukturerte, tilgjengelig og pålitelige, sier Haylock.
Hvordan skal folk og bedrifter tilpasse seg den høye teknologiske endringstakten? Å lage en base for god infrastruktur er fornuftig tilnærming. – Vi har verktøy for å behandle informasjonsvolumet og nyttiggjøre bruken av digitale løsninger. Hvis KI skal lønne seg må man strukturere data slik at det går fra støy til innsikt, sier Haylock. – Sammen sikrer Star og Sharecat at all data er strukturerte, pålitelig og flyter inn riktig i vedlikeholdssystemene. Vi tetter et systemgap med våre løsninger, sier Lilliestråle. – Utstyrsinformasjon utgjør 70 % av anleggsinformasjonen og håndteres ofte dårlig, sier Haylock, som mener at mange bedrifter ikke har gode nok systemer for å håndtere dette. – Mange bedrifter underestimerer kompleksiteten. To søsterskip, som er bygget med kort tids mellomrom og etter sammen modell, er ikke identiske.
I tillegg til å ha orden på fysiske eiendeler, må man forholde seg til kommer norske og internasjonale myndigheter sine krav om omfattende dokumentasjon. Et oljeselskap skulle ekspandere virksomheten i Indonesia, to nye borerigger og 13 produksjonsbrønner. Prosjektet omfattet over 170 000 utstyrsenheter og kreerte mer 100 000 dokumenter. – Man var avhengig av tredjeparts leverandører, noe som ga store utfordringer med datanøyaktighet. Det var mangel på definisjoner som utstyrsklasser, samt unøyaktig og duplisert merkenummerering, sier Haylock. – Det ble samlet over syv millioner data, med så store mengder må man ha automatisert databehandling.
Variabel datakvalitet Gode systemer gjør drift, vedlikehold og dokumenthåndtering effektiv – og minsker sannsynligheten for at feil oppstår. For bedrifter med komplekse operasjoner er
41