� DRIFT
�
Systemet er i bruk på både konserneide flyplasser som i hovedsak frakter gods, og på kjente internasjonale flyplasser – som her i Dubai.( Foto: DWL)
– Vi bruker ofte Databricks, en skybasert plattform for storskala databehandling og maskinlæring. Det er en nyttig plattform for store, komplekse anlegg og virksomheter som jobber med store datamengder og avansert analyse. Ved å kombinere databehandling, KI og samarbeid i skyen får man raskere innsikt, bedre beslutninger og mer effektiv dataarkitektur. Men det er ikke bare kvaliteten på data som er viktig – det trengs også en viss mengde for å kunne trene modellene. – Gode data gir verdifull input til algoritmer og strukturer. Men om datasettet ikke er komplett, må vi fylle huller med syntetiske data. Da får vi effektiv maskinlæring, forteller Mastad.
Selvkjørende bagasjetraller TLD er et fransk industrikonsern som er spesialisert på produksjon, distribusjon og support av GSE( Ground Support Equipment). Knightec har støttet TLD i utviklingen av et assistansesystem som gjør det enklere å dokke bagasjelastere( Loaders) på flyplasser. – TLD ønsket hjelp til å utvikle autonomt GSE-system for å frakte bagasje mellom terminaler og fly. Vi kunne skilte med erfaring både med autonome løsninger og systemer integrert på flyplasser, sier Brunes. Motivasjonen for prosjektet er sikkerhet og effektivitet. Det er vanskelige manøvre, det er tungt og ensformig. På travle flyplasser får flyene en begrenset take-off-slot, derfor må bakkeoperasjonene utføres effektivt. – Tidspresset gir stress og det kan føre til feil. Det er bra å få folk ut av farlige soner, sier autonomirådgiver Martin Börjesson, som jobber ved Knightecs avdeling i Gøteborg og har vært selskapets prosjektleder i dette arbeidet. – Det har vært et interessant prosjekt å jobbe med. TLD er en driftig organisasjon og samarbeidet har vært godt. De hadde et tydelig målbilde og kom med en god spesifikasjon på hva de ønsket. TLDs ASD +( Aircraft Safe Docking Assistance System) registrerer posisjonen til flyets bagasjeluke og justerer lasteren på en optimal bane for å dokke med luken ved første forsøk. – Vi har bistått med utviklingen av persepsjonssystemet, som registrerer posisjonen til flyets dørområde. Dette inkluderer rådgivning om valg av maskinvare, samt programvareutvikling
20