� VEDLIKEHOLD
ARROW-CI FAST-prosjektet har testet løsningen på seks av Alteras nye E-Shuttle tankere , her Aurora Spirit . ( Foto : Altera )
Idéen med FAST ( Forretningsmodeller og Avansert Sensorbasert Tilstandskontroll ) har vært å utvikle og implementere et system der utstyrsleverandørenes produktkunnskap overføres til kunstig intelligens som benyttes til tilstandskontroll og beslutningstaking om bord og på land . Brunvoll AS og Sperre Air Power AS er industrielle partnere i prosjektet , med er også rederiet Altera Infrastructure ( pilotkunde ) og forskningspartner SINTEF Digital . Prosjektet , som formelt ble avsluttet 1 . april i år , ble støttet av Norges Forskningsråd med 9,7 millioner kroner . Prosjektgruppen har også kunnet dra veksler på kompetansen i Blue Maritme Cluster .
Marin digitalisering Digitalisering av maritim sektor tar fart og skip , systemer og applikasjoner krever en høyere grad av tilkobling . Verdien av å bruke sensordata til tilstandsovervåking får økt anerkjennelse . – Nå ser vi at ny teknologi kommer om bord . Endelig blir skipene gjort klar for IoT , sier CTO Stein Orø i Sperre Air Power . – Dagens løsninger benytter i liten grad nye muligheter i maskinlæring og avanserte algoritmer som kan beskrive tilstanden for utstyret i sanntid . Kombinert med et stadig økende antall sensorer gir dette nye muligheter innen automatisk tilstandskontroll , sier senioringeniør Ole Magnus Hjellset i Brunvoll AS , som har ledet FAST-prosjektet .
50