I et rykende tempo utvikler de IoT-sensorer optimalisert for prediktivt vedlikehold i industrien . I sitt PdM-prosjekt vil El-Watch utvikle algoritmer som gjør at sensorene selv vil lære seg hva som er normal drift , og sende alarmer når sensordata avdekker unormalitet . Vedlikeholdsoperasjoner kan dermed gjøres i gunstig tid for personell , og til optimal tid for utstyret – altså bærekraft i praksis . – I forlengelsen av dette vil El-Watch også utvikle funksjoner som gjør at disse varslene automatisk oppretter arbeidsordrer direkte inn i industrikundenes vedlikeholdsprogramvare , sier Ingar Fredriksen , CEO i teknologiselskapet El-Watch AS .