NR . 1 - 2022
ARROW-CI
– Vi har en digital tvilling . Får vi til en god hybrid modell kan vi begynne å jobbe med en kognitiv modell . Men det er langt frem , sier forsker Sølve Eidnes i SINTEF Digital . ( Foto : Eirik Iveland )
– Med tiden vil en slik tilnærming muliggjøre optimal bruk av overskuddsvarmen fra prosessen , for eksempel ved å smelte skrapmaterial for å nøyaktig kontrollere den endelige temperaturen sier Linnestad . Det er nyttig for prosjektet at de som lager datamodellene forstår reduksjonsprosessene i smelteovnene og at operatørene forstår de digitale modellene . – Tverrfaglig samarbeid og kompetanseutveksling bidrar til at modelleringen blir bedre . I starten bruker vi mindre avanserte , lineære modeller , det gjør det lettere å tolke analyseresultatene fra modellen , sier Eidnes . – Dataene må tolkes , man setter tall på det man observerer – stemmer dette overens med den erfaringsbaserte idéen om hvordan det bør være , har den digitale tvillingen etablert en forståelse , sier han .
Løfter prosessindustrien Digitaliseringen skal gi mer bærekraftig produksjon . Det handler fremdeles mye om å utnytte råvarer og andre ressurser på en best mulig måte ; redusert energiforbruk , mindre utslipp , mindre slagg . – Vi er på et tidlig stadium , men ser allerede at vi får ut mer informasjon enn før . Vi får ut signaler og bilder vi ikke hadde tilgang på tidligere . Det kan tyde på at vi er på rett vei , men dette må bekreftes gjennom grundige studier , sier Hildal . COGNITWIN-prosjektet utvikler metoder for selvkalibrering , slik at maskinen skal lære av det operatørene gjør . – Først har vi automatisk feildeteksjon på plass , og systemet vil varsle om at noe ikke er helt på stell . Etterhvert som systemet tar inn større mengder data vil modellen lære av operatørenes handlinger og selv kunne foreslå relevante tiltak , sier Linnestad . Meningen er at resultatene fra COGNITWIN-pilotene skal være anvendbare for andre aktører . Om ikke løsningene kan kopieres rett av , vil det være ny metodikk og prinsipper for hvordan man jobber som kan løfte industribedriftene fremover . – Prosjektet har høyt ambisjonsnivå , men man er nødt til sette seg noen hårete mål for å skape endringer . Det vil nok ta noen år før vi har kognitive tvillinger som jobber autonomt og foreslår tiltak i fabrikkanleggene . Men vi har kommet langt i å etablere digitale tvillinger der systemet på grunnlag av målinger og analyse kan gjenskape prosesser , sier Hildal .
29