PRESSEMELDINGER
Prediktivt vedlikehold – intelligent pleie for industrigir
Industrigir er tungvekterne innen drivteknologi, og de må håndtere store dreiemoment. På grunn
av de store kreftene som er i sving, kan små feil som ikke oppdages i tide føre til full systemsvikt.
Dette er ikke bare dyrt, men kan også være katastrofalt; store deler av anlegget kan bli stående
til en ny enhet er levert og installert. Derfor bruker NORD DRIVESYSTEMS tilstandsovervåking og
prediktivt vedlikehold for å sørge for minimal nedetid og høy kostnadseffektivitet.
Mens tilstandsovervåking kun vil oppdage slita-
sje, kan prediktivt vedlikehold bidra til å planlegge
en dato for vedlikehold god tid i forveien. Dette
betyr mindre nedetid, reduserte kostnader, len-
gre levetid for drevene og, fremfor alt, ingen ufor-
utsatt nedetid. Dette er et ideelt konsept, spesi-
elt for industrigir, siden disse tungvekterne ofte
brukes i svært avanserte anlegg der nedetid kan
ha ekstra alvorlige konsekvenser.
Dataanalyse, ikke bare dataavlesning
Dette krever intelligente frekvensomformere med
integrerte PLC-er, som kan ta autonome avgjørel-
ser og evaluere statusdata for motorer og giren-
heter fra virtuelle og fysiske sensorer. Ved hjelp
av virtuelle sensorer basert på matematiske algo-
ritmer og PLC-en som er integrert i NORDs fre-
kvensomformere, kombinert med giroljens kjente
fysiske egenskaper, kan oljelevetiden bestem-
mes med tilstrekkelig presisjon. Dette gjøres på
grunnlag av utdataene fra drevet, som opprettes
basert på de målte elektriske dataene. Dette til-
later en vurdering av giroljens bruksgrad og en
predikert dato for oljeskift.
Vibrasjonsfrekvensene gir viktig kunnskap
I industrigir anbefaler vi sensorer for både fysisk
temperatur og vibrasjoner, både i et driftsmes-
sig og økonomisk perspektiv. Vibrasjonssensorer
gir spesielt mange fordeler. Det finnes detaljerte
12
produsentdatabaser for alle lagre som er instal-
lert i industrigirene. Disse databasene inneholder
vibrasjonsfrekvensene for alle komponenter i alle
typer lagre. De individuelle frekvensene kan der-
for tydelig identifiseres og tilskrives de bestemte
komponentene. Frekvensspektret kan analyse-
res på grunnlag av tidssignalet eller en FFT-ana-
lyse (Fast Fourier-Transform). Dette gir ikke bare
mulighet til å beregne ideelt eller nødvendig ved-
likeholdsintervall, men indikerer også hvor feilen
ligger og hvilke reservedeler som trengs.
Skyforbindelse for nettverksbaserte tjenester
Det autonome drevet sender statusdataene sine
til sikker skylagring. Der er dataene tilgjengelige
for analyse med filtrerings- og analyseverktøy,
slik at overvåkingen av drivenhetene kan utføres
hvor som helst i verden. Dataene er tydelig pre-
sentert i et nettleserbasert grensesnitt, og du kan
enkelt få en oversikt over anlegget i 3D.