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Continuación Tabla 78
Precio interno usd/ton Explicativa FAO 2001–2016
Precio internacional usd/ton Explicativa Trade Map 2001–2016
PIB de la industria Valor de la producción Explicativa Dane 2008–2016
Número de animales Explicativa Fedegán 2008–2016
Número de animales Explicativa Porcicol 2008–2016
Número de animales Explicativa Fenavi 2008–2016
Número de animales Explicativa Dane 2008–2016
ton Explicativa Upme 2008–2016
Barriles Explicativa ANH 2008–2016
Hidroenergía Millones de m 3 Explicativa Upme --
Servicios Suscriptores con
establecimientos de
comercio y servicios Explicativa SSPD 2008–2016
Inventarios de ganado
bovino
Inventarios de ganado
porcino
Inventario de aves
Sacrificio de ganado
bovino y porcino
Producción de oro y
carbón
Producción de
hidrocarburos
* Las variables para utilizar en los modelos ADL no se tomarán en su valor bruto, sino en tasas de crecimiento.
Para tener unos parámetros de las proyecciones se
identificaron metas de los sectores revisando los
principales instrumentos de planificación, progra-
mas y proyectos planteados por el Gobierno Nacio-
nal, además de la consulta de las metas de los princi-
pales gremios del país.
elaboró modelos de dinámica de sistemas en el softwa-
re Vensim para realizar los pronósticos de producción
de cada cultivo. En la Figura 152 se presenta el mo-
delo de dinámica de sistemas aplicado para estimar la
proyección de producción de cada cultivo 3 .
En el caso del cultivo de palma no se aplica la estimación del mo-
delo de proyección, ya que Fedepalma suministra su proyección
para el periodo 2018–2030.
3
En todos los sectores, la producción se definió como la
variable a proyectar. Particularmente, el sector agrícola
CONSTANTE
TASA DE
CRECIMIENTO
[Time]
PRODUCCIÓN DE CULTIVO i
PIB
PI
IPP
[Time]
[Time]
R
Figura 152. Modelo de dinámica de sistema aplicado.
Estudio Nacional del Agua
2018
PN
[Time]
[Time]