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▶4면 < 생성 AI > 에 이어 마이크로소프트와 구글이 웹 검색 엔진의 생성 AI 버전을 시도하면서 마이크로소프 트는 1월에 AI 통합 빙 ( Bing ) 을 선보였다 . 관련 링크 목록을 조회하고 반환하도록 프 롬프트를 입력하는 대신 빙 ( Bing ) 에 질문 을 하고 생성 AI로 구성된 웹의 다양한 소스 에서 추려낸 " 완전한 답변 " 을 얻을 수 있다 . 빙 ( Bing ) 의 챗봇을 사용해 후속 질문을 통 해 검색 결과를 더 세분화할 수도 있다 . 결과 가 항상 정확하지는 않지만 마이크로소프트 는 어쨌든 전속력으로 앞서 나가고 있었다 . 그 후 윈도우 11 ( Windows 11 ) 운영 체제 에서 Office에 이르기까지 여러 제품에 AI 를 추가했다 .
이것은 수십 년 동안 검색 시장을 꿰차고 검색 결과 옆에 게재된 광고에서 대부분의 수익을 창출해 온 구글에 큰 위협이 되었다 . 구글은 수년 동안 자체 생성 AI 모델을 개 발해 왔지만 이 기술이 배포하기에 안전하 다는 확신이 들 때까지 대중에게 공개하지 않았다 . 그런데 느닷없이 마이크로소프트가 경쟁 위협으로 등장하자마자 구글은 서둘러 이 기술을 채택하기로 했다 . 바드 ( Bard ) 챗봇의 압도적인 제한적 출시 이후 구글은 실제 생성 AI 제품을 출시하기 시작했다 . 마이크로소프트와 마찬가지로 구 글은 AI 기능을 가능한 한 많은 것에 통합 했다 . 새로운 검색 방식을 선택하면 Google 에 질문할 수 있고 최신 대형 언어 모델인 패 스웨이 ( Pathways Language Model ) 또 는 팜 2 ( PaLM 2 ) 를 통해 대화형 답변을 내 주고 이메일과 문서 작성 , 이미지 생성 등을 도와준다 . 따라서 마이크로소프트가 출발선에서 먼 저 출발했지만 구글이 따라잡을 수 있는지 확인하려고 하고 있는 상황이다 . 또한 손끝 에서 강력한 AI 도구를 사용하는 것에 대해 나머지 세계가 어떻게 반응하는지 보게 된 다 . 개발자가 주장하는 것처럼 안전하기를 바라야 한다 . 마이크로소프트와 구글의 공개 경쟁은 다 른 기업들에게 가능한 한 빨리 제품을 출시 하도록 압력을 가했다 . 메타 ( Meta ) 는 생 성 AI를 가능한 한 많은 자체 제품에 적용 하려고 시도 중이고 대규모 언어 모델 메타 AI ( Large Language Model Meta AI , LLaMA ) 라는 자체 대규모 언어 모델을 출 시했다 . 많은 사람들이 OpenAI로 모여들어 Chat- GPT와 위스퍼 ( Whisper ) 서비스를 비즈니 스에 집중시키고 있는 것 같아 보인다 . 스냅 쳇 ( Snapchat ) 은 이제 " My AI " 라는 챗봇 을 보유하고 있지만 젊은 사용자와 부적절 한 주제를 논의하는 봇을 유지하는 기능과 마찬가지로 평가가 엇갈리고 있다 . 인스타카트 ( Instacart ) 는 음식에 대한 고 객의 질문에 답할 수 있는 " Ask Instacart " 라는 기능에서 ChatGPT를 사용할 예정이 다 . 쇼피파이 ( Shopify ) 의 앱에는 플랫폼을 사용하는 브랜드와 매장에서 맞춤형 추천을 제공하는 ChatGPT 지원 비서가 있다 . 엑스 피디아 ( Expedia ) 는 ChatGPT 통합이 사
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용자가 휴가 계획을 세우는 데 도움이 된다 고 말하지만 아직 베타 테스트 단계에 있다 .
생성 AI 가 최선인지는 미지수 빙 ( Bing ) AI 의 문제는 생성 AI 가 어떻게 잘못될 수 있고 잠재적으로 재앙적인 결과 를 초래할 수 있는지를 살짝 보여준 것에 불 과하다 . 그렇기 때문에 AI 분야에 있는 거의 모든 회사가 자사 제품에 대해 책임이 있고 세상 에 출시하기 전에 세심한 주의를 기울이고 있음을 대중에게 안심시켜야 한다 . 그러나 신뢰할 수 있고 안전한 AI 시스템과 제품 구 축에 대한 공약에도 불구하고 마이크로소프 트와 OpenAI 는 빙 ( Bing ) 챗봇이 이런 원 칙에 부응할 수 있도록 보장할 수 없었음에 도 출시했다 . 대조적으로 구글과 메타는 제 품 출시에 대해 매우 보수적이었다 .
오류가 발생하기 쉬운 생성 AI 는 주의를 기울이겠다고 약속한 많은 회사들이 앞다퉈 내놓고 있다 . 일부 텍스트 - 이미지 모델은 팔 다리가 없거나 추가된 이미지를 생성하는 것 으로 유명하다 . 아직 치러지지 않은 슈퍼볼의 승자를 당당 히 선언하는 챗봇도 있다 . 이런 실수는 별개 의 사건으로 웃어넘길 수 있지만 , 이미 한 출 판물이 생성 AI 에 의존해 중요한 사실적 오 류가 있는 권위 있는 기사를 작성하는 것은 심각하게 다뤄야 한다 . 그리고 한 법학 교수는 존재하지 않는 기사
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를 근거로 ChatGPT 가 자신이 성희롱 혐의 로 기소되었다고 말하는 것을 발견했다 . 그 런 다음 빙 ( Bing ) 의 챗봇은 교수 자신의 논 평을 인용해 잘못된 주장을 반복했다 .
이런 실수는 수년 동안 발생했다 . 마이크 로소프트는 2016 년 출시된 테이 ( Tay ) 와 함 께 유명한 AI 챗봇 플롭을 선보였다 . 마이 크로소프트는 신속하게 이를 오프라인으로 전환했다 . 메타의 봇은 대규모 언어 모델을 기반으로 2022 년 8 월에 출시되었으나 인종차별적이고 반유대주의적이며 정확하지 않았다 . 더 심 각한 우려가 있다 . 생성 AI 는 사람들을 대체하기에 충분하다 면 많은 사람들을 일자리에서 몰아내겠다고 위협한다 . 교육에 지대한 영향을 미칠 수 있 다 . 또한 AI 개발자가 모델을 교육하는 데 사 용하는 자료에 대한 합법성에 대한 질문도 있다 . 이는 개발자에게 권한이 없는 수백만 개의 소스에서 스크랩된 것이다 . 그리고 AI 모델이 교육하는 자료와 이를 교육하는 사람들 모두에 편견의 문제가 있 다 . 생성 AI 가 의도적으로 허위 정보를 퍼 뜨리는 데 사용될 가능성도 있다 . 미드저니 ( Midjourney ) 를 사용해 만든 멋진 코트를 입은 교황의 AI 생성 이미지는 많은 사람들 을 속였고 무엇이 진짜이고 무엇이 가짜인 지 구분하는 것이 거의 불가능한 세상에 가 까이 와 있는 것을 보여주었다 .
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그리고 생성 AI 가 아니라 일반 인공 지능 으로 이어질 수 있는 기술에 대한 두려움도 있다 . AGI 는 인간처럼 배우고 생각하고 문 제를 해결할 수 있다 . 이것은 AGI 가 인간이 필요하지 않다는 것을 재빨리 깨닫고 사람 을 노예로 만들거나 완전히 전멸시키는 슈 퍼 로봇 군대로 이어질 것이라는 공상 과학 소설에 기반한 두려움을 불러일으켰다 .
생성 AI 의 미래에 대해 낙관적인 이유가 많이 있다 . 그것은 엄청난 잠재력을 가진 강 력한 기술이며 , 그것이 무엇을 할 수 있고 누구를 도울 수 있는지에 대해서는 상대적 으로 간과했다 . 실리콘 밸리는 이런 잠재력 을 분명히 보고 일부 벤처 자본가들이 올인 하고 있다 . OpenAI 는 아직 수익 창출원으로 입증되 지 않았음에도 불구하고 거의 300 억 달러의 가치가 있다 . 생성 AI 는 많은 것을 뒤집을 수 있는 힘이 있지만 , 그렇다고 해서 반드시 상황을 악화시키는 것은 아니다 . 작업을 자동화하는 기능은 인간이 이전의 기술 발전에서 그랬던 것처럼 점점 더 정교 해지는 기계로는 할 수 없는 일에 집중할 수 있는 시간을 더 많이 줄 수 있다 . 그리고 버 그가 해결되면 웹 검색이 더 좋아질 수 있다 . 앞으로 몇 년 , 수십 년 동안 다른 모든 것도 더 좋게 만들 수 있다 . 그리고 생성 AI 는 많은 논문 에세이 코드 를 만들고서 여전히 익명이다 . 디지털 익명 의 세계가 생성 AI 의 세계다 .
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