< 최민기 기자 > 생성 인공 지능 ( Generative AI ) 는 혁신적 인 기술이 될 잠재력이 있고 실제로 과장돼 알려지고 있다 . 항상 차세대 기술을 찾고 있는 벤처 캐피탈 리스트는 생성 AI가 많은 창의적인 프로세 스를 대체하거나 자동화해 인간이 보다 복 잡한 작업을 수행할 수 있게 전반적인 생산 성을 높인다고 여긴다 . 하지만 제너레이티 브 AI가 생산할 수 있는 것은 작업만이 아 니라 개발자가 소프트웨어를 만드는 데 활 용된다 . 이는 인간의 삶을 더 쉽고 더 좋게 만들 수 있다 . 반대로 상황을 훨씬 더 악화시킬 수도 있 다 . 생성 AI가 준비되지 않은 사회에 공개되

거나 AI 프로그램에 준비되지 않은 작업을 명령하는 경우 생성 AI 가 제멋대로 작업을 수행하게 된다 . AI 에 적용되는 규정이나 법률이 거의 없기 때문에 윤리적이거나 책임 있는 생성 AI 기 술을 개발하는 회사의 손에 오직 달려 있다 . 이 강력한 기술은 전체 산업을 자동화할 수 있다면 수백만 명의 사람들을 실직하게 만 든다 . 또한 잘못된 정보의 파괴적인 새 시대 를 열 수 있다 . 그리고 생성 AI 가 훈련되는 자료와 데이터의 다양성 부족 또는 해당 훈 련을 감독하는 사람들로 인한 편견도 더 확 대될 수 있다 .

그럼에도 불구하고 강력한 생성 AI 도구

가 대중화되고 있다 . 2022 년이 생성 AI 의 해 였다면 2023 년은 준비 여부에 관계없이 생성 AI 가 실제로 사용되는 해가 될 것이다 .

느리지만 갑작스러운 생성 AI 의 부상 기존의 인공 지능은 이 미 자동 완성 , 예를 들면 아마존의 알렉사 ( Alexa

) 와 같은 음성 비서 , 심지어 스트리밍 서 비스에서 즐길 수 있는 음악이나 영화 추천 과 같은 항상 사용하는 수많은 제품에 통합 되어 있다 . 그러나 생성 AI 는 더 정교하다 . 인간의 두뇌가 정보를 처리하고 학습하는 방식을 모방하기 위한 인공 신경망을 생성 하는 알고리즘 또는 딥 러닝을 사용한다 . 그 런 다음 이런 모델에는 교육을 위해 엄청난 양의 데이터가 제공된다 . 예를 들어 대규모 언어 모델은 명령 요청 시 이런 종류의 텍스트와 대화를 생성하고 모방하는 방법을 배울 때까지 인터넷에서 수집한 텍스트로 학습하는 ChatGPT 와 같 은 기능을 지원한다 . 이미지 모델은 프롬프 트를 기반으로 새 콘텐츠를 만드는 방법을 배우기 위해 이를 설명하는 수많은 이미지 와 캡션을 제공받았다 . 수년간의 개발 끝에 대부분 공개되지 않 은 생성 AI 는 2022 년 아트와 텍스트 모델 의 광범위한 출시와 함께 주류를 이뤘다 . OpenAI 에서 출시한 Stable Diffusion 과 DALL-E 와 같은 모델이 가장 먼저 입소문 을 타면서 누구나 텍스트 프롬프트에서 새 로운 이미지를 만들 수 있게 되었다 . 그런 다음 OpenAI 의 ChatGPT ( GPT 는 " Gen-

erative pre-trained transformer " 의 약자 ) 로 모두의 관심을 끌었다 . 이 도구는 간단 한 프롬프트에서 크고 완전히 새로운 텍스 트 덩어리를 만들 수 있다 . ChatGPT 는 이 전에 세상에서 본 어떤 것보다 훨씬 나아서 잘 만들어졌다고 일순간에 명성을 얻었다 . 많은 AI 스타트업 중 하나이지만 OpenAI 는 현재 가장 진보하거나 강력한 제품을 보 유하고 있는 것으로 생각된다 . 또는 적어도 일반 대중에게 서비스에 대한 액세스 권한을 부여해 생성 AI 분야에서 진 행 상황에 대한 가장 많은 증거를 제공한 스 타트 - 업이다 . 또한 OpenAI 는 실리콘 밸리에서 가장 큰 이름 중 일부에 의해 지원된다 . 2015 년에 일 온 머스크 ( Elon Musk ), 리드 호프먼 ( Reid Hoffman ), 피터 티엘 ( Peter Thiel ), 아마 존 ( Amazon ), 그리고 현재 회사의 CEO 인 샘 알트먼 ( Sam Altman ) 등으로부터 10 억 달러의 지원을 받아 비영리 연구실로 설립 되었다 . OpenAI 는 이후 영리 회사로 구조를 변 경했지만 아직 수익을 내지 못하고 있다 . OpenAI 는 2019 년에 OpenAI 에 투자하기 시작한 마이크로소프트 ( Microsoft ) 로부터 상당한 자금을 지원받았기 때문에 아직 문 제가 되지 않고 있다 . 곧 출시될 ChatGPT Plus 서비스도 마찬가지다 .

다른 거대 기술 회사들은 수년 동안 자체 생성 AI 프로젝트를 위해 노력해 왔다 . 애플 ( Apple ) 의 가우디 ( Gaudi ), 메타 ( Meta ) 의 엘라마 ( LLaMA ) 와 메이크 - 어 - 센스 ( Make-a-Scene ), 아마존의 허깅 페이스 ( Hugging Face ) 와의 협업 , 구글의 람다 ( LaMDA ) 가 있다 . 그러나 OpenAI 에 대한 초기 투자 덕분에 마이크로소프트는 AI 프로젝트에 액세스할 수 있었다 . 이런 파트너십을 통해 마이크로 소프트는 웹 검색에서 구글의 오랜 지배력 에 실질적인 도전을 가능하게 하는 생성 AI 로 구동되는 새로운 빙 ( Bing ) 을 얻었다 . 구 글의 AI 기반 검색 엔진이 얼마나 잘 경쟁할 수 있는지 곧 알 수 있게 된다 .

AI 검색에 활용되면서 생성 AI는 일상 진입 생성 AI가 일상 생활에서 어떻게 사용될 수 있는지는 AI 검색에서 알 수 있게 된다 . 기술 회사와 투자자들은 생성 AI에 리소 스를 투입할 의향이 있다 . 궁극적으로 인간 이 요청하는 거의 모든 종류의 콘텐츠를 만 들거나 생성할 수 있기를 희망하기 때문이 다 . 이런 포부 중 일부는 현실이 되려면 아 직 먼 길이지만 현재로서는 생성 AI가 인 터넷 검색의 다음 진화에 힘을 실어줄 가능 성이 높다 . 마이크로소프트와 구글이 웹 ▶8 검색 면에 엔진의 계속