• Webové
a XML inženýrství
Katedra soft warového
inženýrství
http://www.ksi.mff.cuni.cz/
Softwarové inženýrství je vedle teo-
rie a praxe programování zaměřeno
i na organizaci a zpracování dat tzv.
databázovým způsobem. Databáze
mohou obsahovat data o podniku,
texty, obrázky, ale i data z Webu
nebo sloužící pro zpracování na
Webu. Speciální jsou databáze obsa-
hující data ve formátu XML.
Výzkumná skupina:
XML research group
www.ksi.mff.cuni.cz/xrg
Výzkumná témata:
Databázové zpracování webových
dat a jejich vizualizace; modelování,
integrace a evoluce XML dat
Spolupráce:
Fraunhofer ISST, DERI Galway,
Vienna University of Technology,
University of Rostock, University of
Technology in Sydney, fi rmy Komix,
Tovek a Galeos, Nadační fond proti
korupci, Poslanecká sněmovna ČR
88
Informati ka: Webové a XML inženýrství
Celosvětová počítačová síť Internet se
stala jedinečným komunikačním pro-
s tře dkem. Současné aplikace jako na-
příklad Facebook, YouTube, Wikipedia
či Google umožňují lidem prostřednic-
tvím Internetu vzájemně komunikovat
a vyhledávat informace způsobem, který
byl ještě před patnácti lety zcela nemys-
litelný.
I přes nesporné přínosy má ale dnešní
Internet celou řadu praktických pro b -
lémů, jejichž řešením se celosvětová vě-
decká komunita intenzivně zabývá.
Webovým inženýrstvím proti korupci
Co má společného boj proti korupci a we-
bové inženýrství? Lidé, kteří bojují proti
korupci, jsou závislí na přesných a aktuál-
ních údajích z různých zdrojů. Potřebují je
správně fi ltrovat, propojovat a odhalovat
tak např. podezřelou veřejnou zakázku. In-
ternet je pro ně jedinečným zdrojem infor-
mací.
Svoboda na Internetu ale způsobuje, že
fi ltrování a propojování informací je tím
nejtěžším problémem. Zkuste na Internetu
najít, zdali nějaký státní podnik nevypsal
letos podezřele mnoho veřejných zakázek,
jejichž dodavatel byl vybrán pouze na zá-
kladě jedné jediné nabídky. Nebo zkuste
zjistit, zda existuje politik působící v měst-
ském zastupitelstvu, který dříve spoluvlast-
nil fi rmu, která nyní získala od města lukra-
tivní veřejnou zakázku.
Čeká Vás složitá mravenčí práce při
pro hledávání a propojování mnoha zdrojů,
kte ré prezentují informace v mnoha růz-
no rodých a vzájemně těžko slučitelných
podobách. Navíc je zde velké nebezpečí
plynoucí z nespolehlivosti zdrojů a neko-
rektní interpretace dat.