Luxury Indian Ocean LUXURY INDIAN OCEAN #8 EDITION 2019 | Page 80

BUSINESS
TIRER LE MEILLEUR DES DONNÉES
Nous sommes submergés par l’information : avec l’importance donnée aujourd’hui aux ordinateurs
et smartphones, nous sommes en pleine transformation numérique. Depuis plusieurs années,
Philippe Fabing s’intéresse au potentiel de ces données. Cela l’a amené à créer Sagis, l’une des
entreprises leader de l’analyse de données client et de marketing à La Réunion.
Get the best out of your data – Data is everywhere. Even more so with the prevalence of
computers and smartphones, that has spurred what we call the digital transformation. Recognising
data’s potential long ago, Philippe Fabing set out to establish Sagis, one of Reunion’s leading
Marketing and Business Data Analysis companies.
PROPOS RECUEILLIS PAR JAGRITI PUNJABI
Big Data, intelligence artificielle, data analytics,
informatique
décisionnelle…
Qu’est-ce
que
représentent tous ces termes ?
Le big data, qui pourrait se traduire par « mégadonnées », renvoie à
de larges volumes de données dont le traitement dépasse la capacité
des bases de données traditionnelles telles que les feuilles de calcul
Excel ou les systèmes d’information interne aux entreprises. Les
données peuvent provenir de source internes ou externes, sous
format structuré, comme par exemple de programmes de fidélité,
des enquêtes de satisfaction, ou non structurées telles que les fils
Twitter, images, messages, fichiers audio… Si les données ont
une valeur inestimable, encore faut-il savoir les analyser pour
comprendre leur potentiel. C’est ici qu’intervient l’informatique
décisionnelle – ou business intelligence. Il s’agit des technologies
et méthodes utilisées pour collecter, transformer et modéliser les
données en entreprise, afin d’avoir une vue d’ensemble pour prendre
des décisions. L’intelligence artificielle et l’analyse de données
sont, quant à elles, des disciplines qui vont au-delà de la business
intelligence. Elles permettent d’analyser ces grandes quantités
de données pour en identifier les tendances et modèles les plus
révélateurs afin de bâtir des prédictions plus fiables.
Quelle est l’activité principale de Sagis ?
Nous avons démarré, il y a 20 ans, avec les études de marché avant de
nous spécialiser dans la relation client. Nous nous sommes par la suite
diversifiés pour devenir un cabinet-conseil en marketing relationnel
et Business intelligence. Notre travail s’axe autour de trois activités
principales : la transformation digitale, le marketing relationnel et
la business intelligence. Nous nous concentrons sur les données et
leur utilisation pour générer de la valeur. Notre point fort réside
dans notre triple expertise : la combinaison de marketing digital et
traditionnel, la gestion de données et celle de la relation client pour
une performance optimale. Quels que soient vos besoins en big data,
nous sommes prêts, avec notre équipe de spécialistes, à répondre à
vos attentes. Prenons l’exemple d’Amazon : ils ont réussi à maîtriser
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leur cœur d’activité, la logistique, et c’est là leur réussite. Ils ont su
exploiter le service client, les données et le numérique pour devenir
le géant que nous connaissons aujourd’hui. De la même façon, nous
essayons de consolider ces domaines pour nos clients, aussi bien dans
le public que le privé.
Quelles sont les erreurs les plus fréquentes des
entreprises s’agissant de données ?
Il existe deux pièges typiques qui peuvent entraver sensiblement
la performance des entreprises. Le premier : la collecte de données
superflues. Se retrouver avec des tonnes de données inutiles est aussi
pénalisant que de ne pas avoir assez de données : on se noie vite sous
leur poids ! Il est important de savoir collecter des données de qualité
de sources appropriées, mais aussi de définir le but à atteindre dès
le départ. Il est facile de se laisser submerger par le big data car il ne
vous sera d’aucune utilité si vous n’avez pas de stratégie définie. Si
les données entrantes sont de mauvaise qualité, les résultats suivront
en conséquence. Le deuxième piège consiste à sous-estimer la valeur
des données. De nombreuses entreprises ne réalisent pas qu’elles
possèdent un véritable trésor de données piégées dans des silos ou
négligées à cause de systèmes d’analyse obsolètes. S’il est dommage
de négliger des données, mal les utiliser est encore plus regrettable.
Pensez-vous qu’il existe un potentiel pour les
entreprises mauriciennes ?
Tout à fait. Toute entreprise peut tirer profit d’une bonne utilisation
des données. Cela permet non seulement d’améliorer l’organisation
interne de l’entreprise, mais aussi d’augmenter ses revenus et satisfaire
sa clientèle. C’est en possédant de bonnes informations que l’on prend
de bonnes décisions. Nos longues années d’expérience à La Réunion
– ainsi qu’à Maurice, Madagascar et Mayotte – nous ont appris qu’il
faut toujours prendre en compte les spécificités du pays avant de
proposer des solutions. Sagis n’est pas là pour vendre des produits,
mais pour proposer des solutions – même s’il faut pour cela s’adapter
à une infrastructure ou à un système préexistant.
SAGIS Contact p.132