Libro Medicina Basada en Evidencias MBE Alberto Narvaez | Seite 301

no existan. En la práctica es poco usual que dos grupos de un estudio clínico controlado
sean exactamente iguales, hay con frecuencia pequeños errores de muestreo entre ellos y es
raro encontrar errores de muestreo grandes o diferencias entre los dos grupos.
La importancia del error de muestreo radica en la magnitud que este afecta los resultados
observados. Algunas veces puede encontrarse un resultado interesante, pero este puede
tratarse de una casualidad estadística. Afortunadamente los métodos estadísticos
inferenciales nos permiten probar si los resultados observados se deben o no se deben a un
error de muestreo. Un concepto central en estos métodos es el concepto de probabilidad.
PROBABILIDAD
La probabilidad de obtener un seis, al lanzar un dado es uno en seis; la probabilidad de
ganarse un sorteo de navidad, con un solo guachito en el que se imprimieron 1000 boletos
en uno en mil. La probabilidad es simplemente una forma de describir cómo un evento
puede ocurrir probablemente.
Las probabilidades son a menudo expresadas en fracciones decimales donde 1 en 6 vendría
a ser 0.167, resultado de dividir 1 para 6 y uno en mil sería igual a 0.001. Las
probabilidades varían de entre 0.0 y 1.0, donde 0 significa que un evento nunca sucederá y
1 significa que hay la total certeza que sucederá. Se puede expresar también en porcentajes,
en este caso sería 1.0 sería igual a 100%.
La interpretación de probabilidades es un poco difícil, cuando un evento tiene una pequeña
probabilidad por ejemplo 0.001, es poco probable que suceda, cuando una probabilidad es
grande por ejemplo, 0.9 el evento es muy probablemente que suceda. Por ejemplo la
probabilidad de que un adulto sano muera algún día es de 1.0 (100%), porque todos
morirán algún día, en contraste la probabilidad de que un adulto muera mañana podría se
menor que 1 en 100.000, o 0.00001