L I C E N S I N G
Lizenzierung für Cluster-Simulationen
Aufwändige Simulationen in der Cloud ergänzen und ersetzen kostenintensive Simulationshardware . Dieser Trend ist unter anderem in der Automobilindustrie zu finden , aber nicht nur dort . Eine Vielzahl an Umgebungsfaktoren , Sensoren und Aktoren können einfach als Docker-Container modelliert und dynamisch gestartet werden . Diese neue Möglichkeit wirft die Frage nach der Lizenzierung und dem Softwareschutz von Cluster-Simulationen auf .
Passionierte Videospieler werden sich jetzt denken , dass dies ja prinzipiell nichts Neues ist . Simulationen in der Cloud , offene Welten , Tausende oder sogar Millionen von Spielern gibt es ja schon lange bei MMORPGs ( massively multiplayer online role-playing games ). Das Neue hier ist aber das Geschäftsmodell dahinter . MMORPGs werden in der Regel vom Hersteller des Spiels in der Cloud betrieben . Der Spieler bezahlt einen monatlichen Betrag , um das Spiel zu nutzen . Die Herausforderung ist hierbei die sichere Authentifikation des Spielers – ein perfekter Anwendungsfall für einen USB-Dongle wie den CmStick .
Bei einer Cluster-Simulation , zum Beispiel in der Automobilindustrie , definiert sich das Geschäftsmodell in der Regel anders . Der Hersteller der Software verkauft diese an einen Autohersteller . Der Autohersteller betreibt die Software selber in der Cloud , zum Beispiel in AWS oder Microsoft Azure . Damit stellen sich zwei Herausforderungen : Zum einen darf die Software nicht absichtlich oder versehentlich an Dritte , zum Beispiel einen anderen Autohersteller , weitergegeben werden . Zum anderen soll sichergestellt werden , dass nur so viele Kopien einer Software parallel eingesetzt werden dürfen , wie auch tatsächlich bezahlt wurden .
Oft wird auch gefordert , dass On-Premises-Software und die entsprechende Cloud-Software weitestgehend identisch sind . Das heißt , eine Abschwächung des Schutzes der Cloud-Software bedeutet gleichzeitig eine Abschwächung des Schutzes für die On-Premises-Software . Im Unterschied zur On-Premises-Software ist die Anzahl der gleichzeitigen Instanzen in der Cloud oft um ein Vielfaches höher . Anforderungen , bei denen 30.000 Instanzen in 3 Minuten gestartet sein müssen , sind heute Realität .
Mit CodeMeter kann auch dieser Anwendungsfall abgedeckt werden . Der eigentliche Best-Practices-Ansatz eines separaten Docker- Containers für einen CodeMeter License Server ist hier vor allem bei einer großen Installation aufgrund der hohen Performance-Anforderungen schwer realisierbar . Daher wird der minimal benötigte Teil der CodeMeter Runtime mit in den Docker-Container der Anwendung gelegt . Nun stehen je nach Anforderung zwei Optionen zur Verfügung :
In jeden Docker-Container kann eine Code- Meter Cloud Credential-Datei gelegt werden . Die Software verbindet sich dann mit dem bei Wibu-Systems gehosteten CodeMeter Cloud Server und bezieht seine Lizenz von diesem . Der CodeMeter Cloud Server ist für Millionen von Anfragen designt worden und kann beliebig skaliert werden .
Eine alternative Option ist die individuelle Implementierung einer Bindung an die IT-Umgebung des Kunden , in diesem Falle des Automobilherstellers . Zusammen mit dem Softwarehersteller erstellt das Wibu-Systems Professional Services Team eine Erweiterung der CodeMeter Runtime , welche sich an beliebig kombinierbare Eigenschaften der Cloud bindet . Dies können zum Beispiel Abonnement-IDs oder Kunden-IDs sein . Die Lizenz kann dann in der Azure-Cloud des Automobilherstellers verwendet werden , aber nirgendwo anders , da die Lizenz an diese Cloud gebunden ist . In diesem Szenario können Enterprise-Verträge abgebildet werden , bei denen die Software gegen Weitergabe geschützt ist , aber die Verwendung nicht gezählt wird .
Beide Optionen bieten dem Softwarehersteller die Möglichkeit , den vollständigen Schutz von CodeMeter gegen Raubkopien und Lizenzmissbrauch zu nutzen . Die Cloud-Version für Cluster-Simulationen ist die gleiche Version wie die On-Premises-Software . Lediglich die bei CodeMeter verwendete Lizenz ist an den Anwendungsfall entsprechend angepasst .
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