Journal on Policy & Complex Systems Volume 3, Issue 2 | Page 201

摘要
为阐明人类在面临信息传递活动 �messaging campaigns� 时的行为理论以及 该理论建模的潜在挑战和益处 � 本文运用一项基于主体的建模 �agent-based model� 简称 ABM�� 捕捉各主体在面临社会和环境压力时所做的个人决策 � 信 息传递活动时常基于人口或地区数据 � 并假设既定人群都会有相同的行为表现 � 相 反 � 阿耶兹 �Ajzen� 的计划行为理论认为 � 行为意图受内在态度 � 社会规范压力 感知和控制感知三种因素所驱使 � 而这三种因素在既定人口中一般都是不同的 � 本 文为个人行为意图的建模提供了一般框架 � 将其作为这些因素发挥的作用 � 同时将 框架嵌入特殊环境模型 � 在该环境下 � 主体对压力所采取的行动以及该行动的回应 都有所体现 � 本文分析了信息时刻 �message timing� 对平均行为意图的影响 � 以及当影响力人物公开声明支持信息传递活动时所产生的影响 � 模型为计划行为理 论的操作提供了基准线 � 该操作方式可以被复制 � 并在今后研究中进行扩大 �
关键词 � 计划行为理论 � 基于主体建模 � 计算社会科学 � 行为意图
Resumen
Para ilustrar los beneficios y retos de la modelización de teorías de comportamiento humano en cara a las campañas de mensajes , empleamos un modelo basado en agentes que captura la toma de decisiones individual de los agentes que interactúan con presión social y ambiental . Las campañas de mensajes están frecuentemente basadas en datos demográficos o regionales bajo la premisa que todos los miembros de un determinado grupo se comportarán de la misma manera . En cambio , la Teoría del Comportamiento Planificado de Ajzen sugiere que la intención conductual está impulsada o la actitud interna , la percepción de la presión normativa y la percepción del control , que son generalmente heterogéneas en una población determinada . Presentamos un marco general para la modelización del comportamiento individual como una función de estos factores e insertamos el marco en un modelo del ambiente que ejerce presión para que los agentes actúen y responde a las acciones que toman . Analizamos los efectos del cronometraje de mensajes en la intención conductual promedio , así como el impacto que las figuras influenciales tienen cuando están hablando a favor de la campaña de mensajes . El modelo proporciona una base para operacionalizar la teoría del comportamiento planificado en un formato que puede ser replicado y expandido en investigaciones futuras .
Palabras clave : teoría de comportamiento planificado , modelización basada en agentes , ciencia social computacional , intención conductual
197