Journal on Policy and Complex Systems Volume 6, Number 1, Spring 2020 | Page 98

Journal on Policy and Complex Systems
Una metodología predictiva, interactiva y computacional
para la toma de decisiones de múltiples criterios, con
aplicación para estimular la innovación biomédica
Resumen
Los formuladores de políticas federales y estatales enfrentan una
serie de desafíos, como equilibrar las restricciones presupuestarias,
gestionar el riesgo y la incertidumbre, y anticipar la respuesta de
otras partes interesadas y poblaciones afectadas. En el ámbito de
la atención médica, el estímulo de la inversión del sector privado
en innovación biomédica al proporcionar incentivos de mercado
apropiados se ha reconocido como un enfoque prometedor para
mejorar los resultados de salud, si los desafíos anteriores pueden
abordarse adecuadamente. En este artículo, presentamos el marco
PIC (Predicción, Interacción, Computación) y una metodología
que lo acompaña para la toma de decisiones con criterios múltiples.
Luego demostramos una aplicación al dominio de la innovación
biomédica mediante la creación de prototipos de un sistema que
llamamos DATSBI (herramienta de análisis de decisiones para estimular
la innovación biomédica). Al combinar la automatización
con la retroalimentación solicitada a los usuarios de DATSBI, el
sistema DATSBI está diseñado para ayudar a los tomadores de decisiones
a elegir una combinación de políticas y asignaciones presupuestarias
que mejor logren un conjunto deseado de resultados,
incluida la reducción de la carga de la enfermedad, la reducción de
los costos de atención médica y el aumento de la red de la industria.
valor presente. Aunque el sistema DATSBI se adapta al contexto de
la innovación biomédica, nuestro marco y metodología son más
generales y podrían aplicarse a la toma de decisiones de criterios
múltiples en una amplia variedad de dominios.
Palabras clave: criterios múltiples; multiobjetivo, optimización;
modelado y simulación; sistemas complejos; atención médica;
atención médica; política; biomédico; innovación.
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