IT Special Report
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
R evista de A lta T ecnología & N egocios
ANALÍTICA PREDICTIVA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL y MACHINE LEARNING entre las
TENDENCIAS para el 2019 en la INFORMATION BUILDERS
Informe ESPECIAL
Lyndsay Wise, Directora de Market Intelligence de
la compañía, asegura que el mercado ya está pre-
parado para dar un salto cualitativo en materia de
Inteligencia Artificial
nformation Builders, líder en soluciones de Business Intelli-
gence (BI), analítica y gestión de datos, ha dado a conocer
sus predicciones acerca de las tendencias que definirán las
estrategias tecnológicas en el contexto empresarial duran-
te el próximo año y entre ellas ha destacado la Analítica
Predictiva, la Inteligencia Artificial, el Machine Learning o
aprendizaje automático y la Internet de las Cosas.
I
Para Lyndsay Wise, Directora de Market Intelligence de la
compañía, el mercado ya está preparado para entrar de lleno en
la Inteligencia Artificial (IA): “Aunque en 2018 se ha hablado
mucho de ella, muchas empresas han sido prudentes a la hora
de integrarla y se han dedicado a implantar primero un sistema
sólido de flujo y gestión de sus datos, algo que resulta clave
para las tecnologías de predicción y de IA. Una vez creada esa
estructura, no me cabe duda de que la analítica predictiva, el
machine learning y la IA serán protagonistas en 2019 y veremos
cómo estas tecnologías aportarán cada vez más valor en los años
venideros”, asegura.
Efectivamente, un gran número de compañías han culminado
ya con éxito la construcción de la infraestructura necesaria para
llevar a cabo grandes proyectos basados en datos, por lo que la
siguiente fase a acometer estará destinada a obtener valor empre-
sarial de esos datos, a monetizarlos, por ejemplo, aprovechando
los generados a partir de objetos inteligentes, conocido como
Internet de las Cosas (IoT).
Incluso, Wise vaticina el paso a una tercera fase en los próxi-
mos años, que se caracterizará por la integración de la IoT y la
tecnología de sensores en otras tecnologías, “algo que podremos
observar en los vehículos autónomos, la cadena de suministro
y los ecosistemas inteligentes, que van más allá de las Smart
Cities”, explica.
Asimismo, las empresas tratarán de ampliar sus sistemas de Big
Data para alimentar modelos avanzados de analítica predictiva y
crear perspectivas automatizadas, lo que contribuirá a enriquecer
sus iniciativas de IA y a favorecer una entrega más flexible de los
análisis y una gestión de datos más extensa.
La última predicción de la directora de Market Intelligence de
Information Builders apunta a la convergencia de tecnologías
y de Big Data como parte de iniciativas más amplias, aprove-
chando tanto los centros operativos y transaccionales como los
grandes almacenes de datos.
“… no me cabe duda de que la analítica predictiva, el ma-
chine learning y la IA serán protagonistas en 2019 y veremos
cómo estas tecnologías aportarán cada vez más valor en los
años venideros...”
“Como resultado, las organizaciones podrán
soportar análisis de datos más profundos
y proporcionar un contexto operativo a
esos Big Data Stores. Por ejemplo, podrán
centrarse en la capacidad de aprovechar el
Blockchain y los Big Data Stores para im-
pulsar la analítica dentro de su compañía”,
sostiene Wise.
Fuente: Comunicae Media
www.itusers.today
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