NOTÍCIAS DE SEGURANÇA
Machine Learning Dataset da ExtraHop para ajudar as equipes de segurança a detectar malware e operações de botnet mais rapidamente
ExtraHop , líder em detecção e resposta
A de rede nativa da nuvem , anunciou a disponibilização em código aberto de seu abrangente Conjunto de Dados de Aprendizado de Máquina com 16 milhões de linhas . O conjunto de dados tem como objetivo defender contra domínios gerados por algoritmos ( DGAs ), fortalecendo as defesas contra malware e operações de botnet .
Em meio a uma crescente lacuna de habilidades em segurança cibernética – aumentando 26 % no último ano – e recursos cada vez mais escassos , o cenário cibernético está evoluindo rapidamente . Pesquisas e conjuntos de dados de código aberto estão se tornando soluções para os desafios que as equipes de segurança enfrentam diariamente . “ A colaboração entre a comunidade de segurança cibernética é inestimável : unir-se para compartilhar nosso melhor trabalho é a única maneira de permanecer na ofensiva e colocar os atacantes em desvantagem ”, disse Raja Mukerji , cientista-chefe e cofundador da ExtraHop . “ Nossa pesquisa será um divisor de águas para a comunidade , e encorajamos outras equipes a disponibilizar abertamente suas próprias descobertas que beneficiarão de forma semelhante a indústria como um todo ”.
Na tentativa de promover a colaboração na indústria , a ExtraHop está disponibilizando seu conjunto de dados de detecção de DGA no GitHub . O conjunto de dados , composto por mais de 16 milhões de linhas de dados , ajudará as equipes de segurança a identificar atividades maliciosas em seus ambientes antes que essas atividades se transformem em problemas comerciais .
DGAs são usados por atores de ameaças cibernéticas para manter o controle dentro do ambiente de uma organização após obterem acesso a uma rede . Essas táticas tornam os ciberataques difíceis de detectar e interromper . Originalmente desenvolvido para a premiada plataforma NDR da ExtraHop , o Reveal ( x ), a pesquisa agora pode ser utilizada por qualquer pesquisador de segurança . Ao construir seu próprio modelo classificador de Aprendizado Profundo , eles podem identificar DGAs com mais rapidez e precisão e intervir em ataques de maneira mais eficaz . Desde sua implementação no Reveal ( x ) da ExtraHop , o modelo DGA obteve uma taxa de precisão superior a 98 %.
Veridas junta-se à Security Industry Association ( SIA ) para impulsionar colaboração contínua na indústria de segurança
Veridas , uma empresa de tecnologia especializada em
A identidade digital e biometria , anunciou sua nova associação à Security Industry Association ( SIA ), uma importante associação comercial para fornecedores globais de soluções de segurança .
A SIA tem como objetivo promover o sucesso na indústria de segurança global , fornecendo informações , perspicácia e influência . Desde o seu lançamento em 2012 , a Veridas estabeleceu uma empresa global voltada para aprimorar vidas , garantindo o direito das pessoas de usar suas identidades reais no mundo digital e físico .
Como uma associação líder em soluções de segurança , a SIA oferece educação , certificação , padrões , advocacia e eventos influentes que conectam líderes e especialistas em segurança que moldam o futuro da indústria de segurança . A SIA protege e avança os interesses de seus membros ao defender políticas pró-indústria para estabelecer padrões transparentes na indústria que facilitam a integração perfeita .
As soluções inovadoras e a experiência da Veridas podem servir como um recurso valioso para os membros da SIA que desejam compreender e implementar tecnologias biométricas de forma eficaz e ética . Essa relação mutuamente benéfica permite que a SIA aproveite o conhecimento especializado da Veridas , enquanto a Veridas obtém acesso a uma rede e recursos da indústria mais amplos .
Para a Veridas , a Security Industry Association ( SIA ) oferece uma plataforma valiosa para networking e colaboração na indústria de segurança . A SIA fornece acesso a informações críticas , insights da indústria e padrões que são cruciais para a Veridas no desenvolvimento de soluções de identidade e segurança de ponta . A Veridas utilizará os eventos influentes e a advocacia da SIA para moldar políticas e regulamentos que favoreçam o uso ético e responsável de tecnologias biométricas e de segurança . •
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