FALA DE ESPECIALISTA
• Reduzir falsos positivos e otimizar fluxos de trabalho : Sistemas de IA aprendem e se adaptam continuamente , resultando em menos alarmes falsos e identificação de ameaças mais precisa . Isso ajuda as equipes de segurança a se concentrarem em incidentes reais , otimizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência geral .
• Automatizar tarefas rotineiras : Muitas atividades que consomem tempo para profissionais , como monitoramento de tráfego de rede , podem ser automatizadas com IA para liberar recursos valiosos para ações mais estratégicas . Além disso , a IA tem o potencial de aprimorar significativamente os testes de fuzz – uma técnica que tenta causar a falha de um sistema ou provocar erros fornecendo uma grande quantidade de entradas aleatórias – para ajudar equipes de desenvolvimento a identificar vulnerabilidades de segurança no desenvolvimento de software .
Cinco maneiras pelas quais a IA generativa ajudará hackers a cometerem crimes cibernéticos
Embora a IA traga benefícios significativos para a cibersegurança , ela também tem o potencial de ser explorada por cibercriminosos . Eles podem utilizar a IA para lançar ataques com mais facilidade , tornando cada vez mais difícil para as empresas protegerem seus dados críticos , aplicações e APIs . Algumas maneiras pelas quais a IA pode ser usada por cibercriminosos incluem :
• Ataques de phishing : O phishing é frequentemente utilizado para infiltrar redes como parte de um ataque maior . No entanto , esses ataques geralmente são fáceis de detectar devido a erros de ortografia ou alterações nos nomes de domínio . A IA generativa pode ser usada para criar tentativas de phishing altamente convincentes que sejam mais críveis e livres de erros gramaticais , tornando mais difícil para os usuários identificar e evitar essas ameaças .
• Descoberta automatizada de vulnerabilidades : Ferramentas baseadas em IA podem auxiliar na engenharia reversa de software e na análise de projetos de código aberto em busca de vulnerabilidades . O resultado provavelmente será um aumento iminente em ataques , semelhante a vulnerabilidades do tipo MOVEit e a exploits sofisticados .
• Evasão de segurança : A IA pode analisar amostras de malware existentes para criar novas variantes especificamente projetadas para evitar a detecção de softwares antivírus e outras soluções de segurança . Isso permite que os
Embora a IA traga benefícios significativos para a cibersegurança , ela também tem o potencial de ser explorada por cibercriminosos . cibercriminosos lancem ataques mais difíceis de identificar e bloquear , aumentando a probabilidade de uma invasão bem-sucedida .
• Deepfakes : A IA generativa evoluirá a forma como os golpistas comprometem a identidade de outras pessoas e roubam informações sensíveis . Eles terão mais facilidade em criar uma versão falsa e crível de uma pessoa , pesquisando a internet e as redes sociais em busca de informações , trechos de áudio e imagens que possam ser usados para criar deepfakes realistas . Isso será usado como tática para prejudicar a reputação ou até mesmo espalhar desinformação .
• Bots avançados : Dados do Relatório Bad Bot de 2023 da Imperva revelaram que 30 % de todo o tráfego global da internet agora vem de bots maliciosos – automação usada para realizar abusos , uso indevido e ataques de alta velocidade em sites , aplicativos móveis e APIs . A IA generativa será usada por cibercriminosos para acelerar o desenvolvimento e a sofisticação de bots nos próximos meses e anos . Como resultado , testemunharemos o declínio inevitável do CAPTCHA , já que a IA torna essa ferramenta de detecção ineficaz . É provável que , até 2024 , a maioria do tráfego da internet provenha da automação em vez de usuários humanos reais . •
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