DESTAQUE : GOVERNANÇA DE DADOS
Colaboração e contribuição das partes interessadas , os stakeholders , na proteção de dados
Os requisitos de uso de dados entre duas organizações não são exatamente iguais . São os criadores e usuários dos dados que trazem o conhecimento profundo e as percepções que facilitam a classificação para acesso e uso futuro . Eles também fornecem a base de
AS EMPRESAS QUE SE ADAPTARAM MELHOR À ERA PANDEMIA DE COVID-19 USARÃO AUTOMAÇÃO . tipos de dados não sejam perdidos ou acessados por terceiros não autorizados . Além do requisito de alto nível para proteger dados confidenciais , essenciais e críticos para os negócios , as empresas também devem aplicar regras de proteção de dados diferentes estendidas a outras categorias de dados .
Um dado confidencial de finanças é um dado diferente de um dado confidencial de RH , e também é diferente daquele utilizado pelo departamento Jurídico . Todos têm diferentes ciclos de vida , diferentes agentes terceiros que podem ter acesso a eles e , potencialmente , diferentes relatórios e onipresença de armazenamento .
Se os dados não têm diferenças , as ferramentas de proteção não são tão efetivas como poderiam ser . Uma classificação que apoia o negócio – e não apenas uma marcação de verificação – inclui uma classificação mais granular , mais abrangente .
Jaime Muñoz , diretor de Desenvolvimento de
Negócios da HelpSystems para o Brasil conhecimento que informa a proteção automatizada e as regras de controle de acesso .
Além de fornecer insights iniciais sobre os dados que eles geram , é fundamental que as partes interessadas , os stakeholders , entendam as políticas de proteção de dados de sua organização para que os níveis corretos de controle possam ser aplicados logo na origem dos dados .
Para os CISOs , é importante que as políticas de dados em toda a empresa sejam total e facilmente compreendidas para garantir uma abordagem consistente para classificar os dados e controlar o uso dos dados .
Proteção de dados póspandemia : os desafios se manterão enormes
Em um nível básico , a proteção de dados corporativos deve se estender para garantir um conhecimento profundo de quais dados são mantidos e onde isso é feito , e , portanto , saber quais os diferentes níveis de controles de segurança são necessários para manter seguras as várias categorias de dados .
Do ponto de vista da proteção de dados , as empresas devem , em primeiro lugar , reconhecer que nem todos os dados são iguais . Com isso em mente , diferentes controles são necessários para garantir que diferentes
Manter o foco no contexto de negócios e na capacidade de atender aos requisitos regulatórios , como na Lei Geral de Proteção de Dados , é fundamental . Além disso , deve-se priorizar o fornecimento de recursos de proteção de dados inteligentes para tomar as decisões corretas sobre acesso e disponibilidade aos sistemas e banco de dados , para fornecer eficiência e automação baseadas em tecnologia e garantir o suporte adequado aos volumes cada vez maiores de dados de forças de trabalho remotas .
Automatizando a classificação de dados para segurança otimizada
As empresas que se adaptaram melhor à era pandemia de Covid-19 usarão automação , tecnologias de acesso digital orientado a dados e nuvem visando efetuar operações e eficiências aprimoradas . Com a força de trabalho remota se consolidando nas empresas , mais dados serão gerados fora do ambiente de trabalho local tradicional – mais do que nunca .
Permitir o acesso seguro ao usuário e aos dados será , portanto , fundamental . O grande volume de dados envolvidos tornará ainda mais difícil proteger informações confidenciais e gerará uma necessidade urgente de formas mais inclusivas e automatizadas de proteção de dados .
A automação dará uma contribuição significativa para a melhoria da eficiência operacional pós-pandemia , além de fornecer operações ágeis e automatizadas com acesso seguro ao usuário e aos dados no centro de suas estratégias . As tecnologias de classificação de dados serão vitais para proteger os dados a partir
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