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SINGLESTORE : SIMPLIFICANDO ARQUITETURAS DE DADOS COM UM BANCO DE DADOS UNIFICADO
1 Introducão
Bancos de dados de propósito geral – A maioria das organizações trabalha com bancos de dados que podem ser classificados como bancos de dados de propósito geral . Esses produtos podem oferecer suporte a muitos tipos diferentes de casos de uso , como aplicativos de entrada de dados transacionais , data warehouses , sites e portais . Para fazer isso , os administradores de banco de dados os otimizam para esse caso de uso específico . Por exemplo , eles são otimizados para processar muitas consultas complexas ou processar uma grande carga de trabalho transacional . Mas eles não podem ser otimizados para oferecer suporte a vários casos de uso simultaneamente .
Portanto , muitas arquiteturas de dados , como a arquitetura clássica de data warehouse , consistem em vários bancos de dados , cada um projetado para dar suporte a um caso de uso diferente . Evidentemente , isso leva a arquiteturas de dados complexas . Um exemplo popular é que um banco de dados é desenvolvido para suportar a carga de trabalho transacional e outro para suportar a carga de trabalho analítica e de relatórios , e os dados são copiados periodicamente de um para o outro . Ambos os bancos de dados podem ser desenvolvidos com o mesmo produto de banco de dados , mas são otimizados de forma diferente .
Desvantagens da cópia de dados – Em vários ambientes que implantam bancos de dados de uso geral , os dados são copiados entre bancos de dados . A cópia de dados tem as seguintes desvantagens :
• A cópia de dados aumenta a latência de dados experimentada pelos consumidores de dados
• A extração de dados de um banco de dados transacional pode interferir na carga de trabalho transacional
• A duplicação de dados complica a conformidade com os regulamentos de privacidade de dados , como o GDPR
• Os dados armazenados em bancos de dados copiados também devem ser protegidos como nos bancos de dados originais , complicando a segurança dos dados
• Os processos que copiam dados podem falhar , resultando em dados incorretos e um nível de qualidade de dados degradado p
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