Intelligent CIO LATAM Issue 6 - Page 35

PREGUNTA DEL EDITOR

Comencemos por comprender de qué estamos hablando cuando nos referimos a Edge Computing . Edge Computing es la capacidad de procesamiento cerca de la fuente donde se generan , utilizan , procesan los datos y se toman las decisiones .

En otras palabras , la tecnología Edge se convierte en el puente entre el mundo físico y el digital . En Lenovo , estamos comprometidos con la informática en el perímetro y buscamos simplificar la operación del departamento de TI .
Para ello , ofrecemos un portafolio de soluciones con una infraestructura híbrida , abierta , escalable y automatizada para enfrentar los desafíos del negocio transformando la forma de almacenar y procesar los datos , y satisfaciendo las necesidades específicas de cada cliente con capacidad , rapidez y la seguridad necesaria .
Para entender cómo implementar Edge Computing , de Lenovo , compartimos las recomendaciones anteriores con base en a situaciones que puedan surgir y ejemplos de cómo solucionarlas :
• No siempre se puede contar con una conectividad permanente y confiable . Tenemos clientes que utilizan servidores Edge en barcos de pesca , donde la conectividad es por radio o satélite , y factores externos pueden afectarla . En ese caso , esta tecnología puede hacer análisis en tiempo real de la pesca , estimaciones de proteína utilizable e incluso análisis del mantenimiento y consumo de combustible de las embarcaciones ya que este tipo de análisis no requiere una conexión permanente .
• A veces , la capacidad de transmisión puede reducirse . En una ciudad europea , desarrollamos aplicaciones para Edge y agregamos 5G . Una de las aplicaciones está asociada a la detección de incidencias de tráfico y mediante analíticas de vídeo y cámaras en los cruces de semáforos podemos avisar en tiempo real si hay algún accidente . Además , podemos suministrar el video a las autoridades permitiendo una rápida toma de decisiones . Debido a la cantidad de cámaras , no tiene sentido transmitir el video a una ubicación centralizada o una nube pública . En cambio , procesamos cerca de las cámaras evitando la congestión en la red de datos de la ciudad .
• A veces necesitamos la respuesta en el menor tiempo posible . Si las decisiones se toman en entornos industriales , la diferencia entre milisegundos y segundos puede ser muy arriesgada . En Canadá , uno de nuestros clientes procesa material reciclado , como metales , y en ocasiones paraba la operación al encontrar contenedores de propano , los cuales provocarían graves accidentes si no estuvieran vacíos . Hoy en día , una solución Edge permite identificar y separar materiales peligrosos en menos tiempo sin necesidad de detener las operaciones .
• La inteligencia artificial ( IA ) requiere más potencia . Entrene un modelo computacional que identifique cosas , personas o acciones , o ejecute ese modelo en el mundo real . Durante la pandemia , algunos clientes desplegaron modelos para verificar el uso correcto de máscaras , elementos de seguridad y distanciamiento social .
Estos modelos están disponibles en el mercado , por ejemplo , para identificar si las personas se están reuniendo mientras esperan pagar una compra , para que la tienda pueda abrir una nueva línea de servicio , mejorando la satisfacción del cliente . Esta tecnología ampliará la informática a soluciones y ubicaciones que consideramos imposibles o inviables .
Lenovo tiene una cartera amplia y creciente de dispositivos y servidores ThinkEdge diseñados para Edge , con presencia en más de 160 países y un ecosistema de socios especializados en Edge Computing , con varios casos de uso y soluciones listas para usar . p
ALEJANDRO PÉREZ
QUINTERO , EJECUTIVO DE VENTAS DE SOLUCIONES EN LENOVO ISG LATIN AMÉRICA
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