OPINIÃO DO CIO
Do ponto de vista do setor público , é necessário que os governos comecem a basear suas decisões nesses modelos preditivos , a fim de dar maior confiança às pessoas e reagir em tempo hábil aos possíveis problemas .
afetaram fortemente os modelos preditivos . Antes do coronavírus , a coleta de informações históricas era essencial , após esse evento os hábitos de consumo mudavam e variam diariamente , mudando a concepção do valor dos dados .
Ao determinar quais dados são relevantes ou não para esses modelos , é importante estabelecer essas qualidades com foco no sucesso de um negócio . Por exemplo , compreender os fatos que levaram à conversão de um usuário , por que uma venda foi concretizada , fatores em torno do motivo pelo qual o usuário finalmente clicou em um botão , elementos associados ao comportamento do usuário ( em casos como este , a coleta de dados históricos ).
Ao citar qual é a percepção das organizações diante desses modelos preditivos , descobrimos que , no início , cada empresa criou sua hipótese de porque algo é bem-sucedido , porém quando empresas , como a Prodigious , mostram que a partir de dados reais essa primeira hipótese pode ser validada ou refutada , a percepção sobre a importância de tomar decisões com base na análise de dados muda completamente , mostrando que fatores de alto impacto podem gerar mudanças na experiência do usuário . Embora no início haja alguma resistência , depois , dependendo dos resultados , a percepção muda . Também existe algum cepticismo ao ver coisas que prejudicam os negócios . A recomendação é não começar com mudanças tão drásticas .
Do ponto de vista do setor público , é necessário que os governos comecem a basear suas decisões nesses modelos preditivos , a fim de dar maior confiança às pessoas e reagir em tempo hábil aos possíveis problemas . Esse tipo de modelo funciona bem quando implementado corretamente . Além disso , é necessário que haja uma cultura de propriedade da mudança para realizá-la . p
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