OPINIÃO DO CIO para várias tarefas dentro da empresa , uma delas é a análise preditiva .
A análise preditiva é desenvolvida usando técnicas de coleta , preparação e avaliação de estatísticas . A este processo , são agregadas técnicas de Aprendizado de Máquina ( AM ) e Inteligência Artificial ( IA ) para gerar valor a partir dos dados . Embora seja comum esperar por documentos de avaliação como consultoria , há cada vez mais aplicativos de software voltados para a entrega de modelos preditivos para resolver várias necessidades de resposta à demanda .
A aplicação de modelos preditivos também beneficia a indústria do petróleo . Nesse caso , as empresas , por meio de sensores localizados nas máquinas e nos terminais , coletam quantidades de informações que permitem estabelecer o momento oportuno para a realização de manutenções preventivas nos equipamentos . Aqui a análise dos dados torna-se relevante porque a manutenção realizada dentro do prazo evita que a máquina falhe , fato que gera uma economia econômica para as empresas em relação a ter a produção interrompida por horas .
Independentemente do contexto em que esses modelos preditivos são aplicados , deve estar claro o que você deseja prever e as informações necessárias para isso . Recentemente , eventos como a pandemia
Ao determinar quais dados são relevantes ou não para esses modelos , é importante estabelecer essas qualidades com foco no sucesso de um negócio .
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