PREGUNTA DEL EDITOR
¿ CÓMO DEBEN PREPARARSE LOS CIO DE AMÉRICA LATINA PARA APROVECHAR EDGE COMPUTING EN DIVERSAS INDUSTRIAS ?
A medida que las máquinas aumentan su autonomía y su capacidad para tomar decisiones , la demanda de una mayor capacidad de almacenamiento y procesamiento de datos se vuelve necesaria para impulsar la Inteligencia Artificial ( IA ) de los millones de dispositivos agregados a las redes .
Según el estudio The Digitization of the World From Edge to Core , realizado por IDC , el volumen de datos y la conectividad del usuario final a través de dispositivos tecnológicos como el Internet de las cosas ( IoT ) será de 175 zettabytes y 21 mil millones para 2025 , respectivamente – y este escalamiento no teme mantener su crecimiento a lo largo de la década .
Uno de los principales desafíos en este sentido es la latencia . Es decir , el tiempo que puede tardar la red en convertir la información en acciones . Cuanto menor sea la latencia , más sensibles serán las máquinas a los estímulos ambientales .
América Latina , en particular , ha mostrado interés en adoptar Edge Computing para mejorar diferentes procesos y operaciones , desde transporte y logística hasta plantas industriales , servicios públicos , Smart Cities y hospitales .
Según la Encuesta de Servicios Analíticos de Harvard Business Review 2022 realizada a 316 ejecutivos en seis países de LATAM ( Brasil , México , Perú , Argentina , Chile y Colombia ), el 90 % de los ejecutivos en las tecnologías emergentes de la región son extremadamente o muy importantes para el éxito futuro de una organización . . Una proporción similar ( 87 %) dice que ha aprovechado las tecnologías emergentes extremadamente bien o muy bien en los últimos dos años .
En comparación con la computación en la nube , esta es la tecnología emergente más utilizada entre las organizaciones latinoamericanas , citada por el 65 % de los encuestados . El estudio concluye que al migrar la informática y el almacenamiento de un centro de datos centralizado a una ubicación más cercana a donde se recopilan los datos , Edge Computing puede proporcionar una mejor velocidad , confiabilidad y escalabilidad .
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