Intelligent CIO LATAM Issue 18 - Page 71

TECNOLOGIAS INTELIGENTES // Software para Negócios

Três etapas para as empresas gerenciarem Big Data por meio de análises

os requisitos de processo que definem e como usar o Big Data em termos de informações , ferramentas e hardware para viabilizar as estratégias .
O CALA Analytics descreve três etapas para a implementação bem-sucedida de análises avançadas nas empresas

Um total de 40 % das empresas em todo o mundo usa análises de Big Data para coletar informações cruciais sobre clientes em potencial , permitindo que os profissionais de marketing aumentem as oportunidades de vendas .

“ A análise avançada em startups pode ser considerada uma estratégia de marketing em que algumas ações automatizam processos e analisam diversos conjuntos de dados em tempo real . Ajuda a entender o públicoalvo e melhorar os negócios processos , obtendo assim perfis de consumidores mais precisos ”, disse Victor Hoyos , gerente Comercial da CALA Analytics .
De acordo com a IBM , as pessoas produzem 2.500 trilhões de bytes de dados por dia , que são coletados , analisados e compartilhados por 50 bilhões de IoT e outros dispositivos . Dessa forma , a análise de dados contribui para uma melhor tomada de decisão como estratégia em novos empreendimentos .
Examinando que 69 % melhoram a experiência do cliente , 52 % reduzem significativamente os custos e 47 % podem apresentar um aumento de 8 % na receita e uma redução de 10 % nos custos . E isso é resultado de tratar o Big Data de forma assertiva , segundo estudo da consultoria BARC Research .
O CALA Analytics descreve três etapas principais para implementar análises avançadas nos negócios com sucesso :
Defina objetivos e identifique exatamente onde o Big Data é necessário : decidir quais dados são necessários depende dos pontos cegos que os proprietários de negócios precisam investigar . Eles precisam identificar os principais desafios que pretendem superar ,
Os resultados devem ser focados no público-alvo : Além de conhecer o cliente , o objetivo é criar uma conexão para que as empresas foquem suas estratégias de Big Data em esforços que entreguem o maior valor comercial possível . Inicie uma estratégia de analytics com seu públicoalvo para oferecer melhores serviços e experiências e , assim , conseguir uma melhor retenção de clientes .
Encontre uma equipe altamente qualificada : A indústria de analytics é ampla e detalhada , por isso é fundamental saber quais ferramentas usar para mensurar resultados . Por isso , é importante encontrar uma equipe com expertise em análises avançadas que fortaleça os processos de negócios e comerciais . Além disso , como todos os outros elementos de TI em uma empresa , é necessário um planejamento detalhado antes da execução .
Assim , a análise de dados em um negócio agora é urgente e implementála adequadamente resolverá muitos problemas – e até será uma ótima estratégia de marketing . A verdade é que as melhores e maiores empresas continuam a crescer graças à análise da informação empresarial . p
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