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Como a IA está ajudando as empresas de telecomunicações a lidar com a complexidade dos dados
Sean Kennedy , líder de laboratório de Dados e IA da Nokia Bell Labs , nos conta como as empresas de telecomunicações estão sendo transformadas com a Inteligência Artificial
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IA está ajudando as empresas de telecomunicações a lidar efetivamente com a complexidade dos dados e a resolver problemas com muita eficiência – na velocidade de milissegundos que você precisa . Está mudando a maneira como o software é escrito ; construir os pipelines de dados necessários e também está mudando a abordagem fundamental dos desenvolvedores de software . Em vez de construir algoritmos fixos e bases de código , estamos construindo modelos que aprenderão com os dados .
Aqui estão alguns casos de uso importantes para o uso de IA para telecomunicações :
IA para manutenção preditiva de hardware . Um dos principais benefícios da IA para telecomunicações é a manutenção preditiva de hardware . Ao seguir o paradigma que os webscalers já estão usando ativamente – coletando muitos dados e procurando padrões , a IA é capaz de prever a falha do hardware no futuro . Muitas vezes encontramos sinais de alerta até 14 dias antes da falha com alta confiança . Atualmente , a implementação existe em pequena escala e temos testes de campo com os principais clientes em andamento .
IA para redes auto-organizadas . As redes 5G estão se tornando cada vez mais complexas . Há mais parâmetros para sintonizar do que nunca , há uma faixa de frequência maior , um número maior de usuários para agendar , bem como usuários que podem ser agendados simultaneamente . O maquinário de IA é excelente para impulsionar essas automações e torná-las mais eficientes .
Na Nokia , estamos atualmente trabalhando em um projeto que usa IA para redes auto-organizadas ( SON ). As redes sem fio modernas têm muitos parâmetros , incluindo controle de energia e economia de energia , etc . É extremamente difícil para os humanos ajustar esses parâmetros , muito menos ajustá-los continuamente à medida que as condições da rede mudam , pois há dependência entre todos eles .
A IA ajuda você a analisar os dados e os valores de desempenho enquanto treina as informações e a otimizar esses processos ao longo do tempo automaticamente usando as principais técnicas , inclusive matemática e estatística .
Em outras palavras , a IA pode aprender de forma autônoma os parâmetros SON observando o tráfego de rede e as conversas de rádio , usando métodos matemáticos complexos , como otimização Bayesiana e processos de decisão de Markov . A IA supera os humanos nessas tarefas . A Nokia está firmemente comprometida com a evolução para um mundo sustentável e ferramentas como essas serão fundamentais para essa evolução .
AI para agendamento de pacotes 5G . O agendamento de pacotes se torna cada vez mais complexo à medida que avançamos para o 5G devido a um aumento na faixa de frequência , o número de usuários a serem agendados , o número de usuários que podem ser agendados simultaneamente e o número de “ feixes sem fio ” usados para transmissão .
Além disso , as decisões sobre como fazer esse escalonamento de pacotes precisam ser muito rápidas – na faixa de milissegundos – para serem úteis . Do ponto de vista matemático , é muito difícil encontrar o conjunto ideal de transmissões nesse tempo . Ao analisar os dados , a IA pode nos ajudar a aprender o melhor conjunto de transmissões para um determinado conjunto de condições sem fio .
IA para Inventário Mecanizado . Na Nokia , estamos usando imagens de IA para determinar o que está em um local de trabalho antes que os técnicos cheguem para implantar uma nova rede . Ao usar imagens de equipamentos e treinar redes profundas para identificar objetos diferentes , a IA elimina a tarefa extenuante ( e muitas vezes impossível ) de manter o inventário atualizado .
Nossa pesquisa mostra que um alto nível de precisão é possível com aprendizado supervisionado profundo e algoritmos adicionais para ajustar automaticamente as imagens com base em diferentes distâncias , alturas e ângulos nos quais as imagens são tiradas do mesmo conjunto , seja na parte traseira de um rack , uma torre de celular ou outros gabinetes contendo equipamentos de telecomunicações .
A IA já está mudando fundamentalmente muitas indústrias . Para o setor de telecomunicações , a IA é uma das melhores ferramentas para detecção de anomalias , otimização de rede e manutenção preditiva . Estamos vendo isso em todas as áreas da pilha – desde a camada física até os aplicativos executados no topo da rede , mesmo na implantação de nossas redes .
Não há dúvida de que a IA está impulsionando melhorias em todo o setor de telecomunicações , e isso só se tornará mais importante daqui para frente . p
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