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NVIDIA anuncia Jarvis , framework de IA para conversação interativa
Com modelos pré-treinados de Deep Learning e ferramentas de software , desenvolvedores podem adaptá-lo para todos os setores
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Nvidia lançou o framework Jarvis , que oferece a desenvolvedores modelos pré-treinados de Deep Learning e ferramentas de software de última geração para criar serviços interativos de IA de conversação que podem ser adaptados a todos os setores e domínios com facilidade . Com bilhões de horas de chamadas telefônicas , reuniões virtuais e broadcast de conteúdo em vídeo gerado diariamente , os modelos do Jarvis oferecem reconhecimento automático de fala extremamente preciso , compreensão de linguagem humana , tradução para vários idiomas em tempo real e novos recursos de conversão de texto em fala para criar agentes expressivos de IA de conversação .
Utilizando a aceleração da GPU , o pipeline completo de voz pode ser executado em menos de 100 milissegundos – ouvindo , compreendendo e gerando uma resposta mais rápida do que o piscar de um olho humano – e pode ser implementada em Cloud , Data Center ou Edge , escalando instantaneamente para milhões de usuários .
“ A IA de conversação é , de várias formas , a melhor IA . Com os avanços de Deep Learning no reconhecimento de fala , na compreensão de linguagem e na síntese de fala , é possível oferecer serviços atrativos em cloud . O Jarvis tira essa IA de conversação de última geração do Cloud para que os clientes hospedem serviços de IA em qualquer lugar ”, afirma Jensen Huang , fundador e CEO da Nvidia .
O Jarvis possibilitará uma nova geração de aplicações baseadas em linguagem que antes eram impossíveis , melhorando as interações com humanos e máquinas . Ele abre as portas para a criação de serviços como enfermeiros digitais para ajudar a monitorar pacientes 24 horas por dia , aliviando a sobrecarga da equipe médica ; assistentes online para identificar o que os consumidores estão procurando e recomendar os melhores produtos ; e traduções em tempo real para aumentar a colaboração entre equipes de trabalho de locais diferentes e oferecer a espectadores conteúdo ao vivo no idioma deles .
O Jarvis foi criado usando modelos treinados por GPUs durante milhões de horas com mais de 1 bilhão de páginas de texto , 60 mil horas de dados de fala e em diferentes idiomas , sotaques , ambientes e dialetos para garantir máxima precisão . Pela primeira vez , os desenvolvedores podem usar o framework Nvidia TAO para treinar , adaptar e otimizar esses modelos para todas as tarefas e setores em qualquer sistema com facilidade .
Os desenvolvedores podem selecionar um modelo Jarvis pré-treinado do catálogo NGC da Nvidia , ajustá-lo usando seus próprios dados com o Transfer Learning Toolkit da Nvidia , otimizá-lo para o máximo rendimento e mínima latência em serviços de voz em tempo real e , em seguida , implantar facilmente o modelo com apenas algumas linhas de código para que não haja necessidade de conhecimentos profundos de IA .
A IA DE CONVERSAÇÃO É , DE VÁRIAS FORMAS , A MELHOR IA .
Desde o início do programa de acesso do Jarvis em maio passado , milhares de empresas pediram para participar . Um dos primeiros usuários é a T-Mobile , a gigante de telecomunicações dos EUA , que recorreu à IA para melhorar ainda mais seus produtos de Machine Learning ( ML ) e ao processamento de linguagem natural para oferecer informações e recomendações em tempo real .
“ Com os serviços do Nvidia Jarvis , ajustados com os dados da T-Mobile , estamos criando produtos para nos ajudar a resolver os problemas dos clientes em tempo real ”, declara Matthew Davis , vice-presidente de Produtos e Tecnologia da T-Mobile . p
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