OPINIÓN DEL CIO
Desde el punto de vista del sector público , es necesario que los gobiernos comiencen a basar sus decisiones en estos modelos predictivos , con el fin de dar mayor confianza a la gente y reaccionar a tiempo ante posibles problemas .
hábitos de consumo cambiaron y varían a diario , cambiando la concepción del valor de los datos .
A la hora de determinar qué datos son relevantes o no para estos modelos , es importante establecer aquellas cualidades enfocadas en el éxito de un negocio . Por ejemplo , comprender los hechos que lograron la conversión de un usuario , por qué se logró una venta , factores en torno a por qué el usuario finalmente hizo clic en un botón , elementos asociados con el comportamiento del usuario ( en casos como este , la recopilación de datos históricos ).
Al mencionar cuál es la percepción de las organizaciones frente a estos modelos predictivos , nos encontramos con que , al principio , cada empresa ha creado su hipótesis de por qué algo tiene éxito . Sin embargo , cuando empresas , como Prodigious , muestran que a partir de datos reales se puede validar o refutar esa primera hipótesis , la percepción sobre la importancia de tomar decisiones basadas en el análisis de datos cambia por completo , mostrando que factores de alto impacto pueden generar cambios en la experiencia del usuario .
Aunque al principio hay cierta resistencia , luego , dependiendo de los resultados , la percepción cambia . También hay cierto escepticismo al ver cosas que serán disruptivas para el negocio . La recomendación es no comenzar con cambios tan drásticos .
Desde el punto de vista del sector público , es necesario que los gobiernos comiencen a basar sus decisiones en estos modelos predictivos , con el fin de dar mayor confianza a la gente y reaccionar a tiempo ante posibles problemas . Este tipo de modelo funciona bien cuando se implementa correctamente . Además , es necesario que exista una cultura de propiedad del cambio para llevarlo a cabo . p
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