OPINIÓN DEL CIO
Toda la información recopilada sobre el comportamiento de un usuario en un sitio web , se convierten en insumos que ayudan a comprender mejor las necesidades del consumidor .
Ronald Rodríguez , Senior Software
Engineer at Prodigious
Los datos predictivos son vitales para la toma de decisiones inteligente
Ronald Rodríguez , ingeniero de software senior de Prodigious , plataforma de producción global del Publicis Groupe , explica que los modelos predictivos se basan en el análisis de datos históricos para realizar predicciones de comportamiento en el futuro . Dentro de las organizaciones , la analítica predictiva se utiliza para respaldar la toma de decisiones .
Cada vez más empresas de diferentes sectores económicos comprenden profundamente la necesidad de implementar buenas prácticas y herramientas para el análisis de datos como parte de los procesos de Transformación Digital . En los últimos meses , el comportamiento de los consumidores ha cambiado y parte de sus decisiones de compra se toman teniendo en cuenta la información adquirida
La aplicación de modelos predictivos también beneficia a la industria petrolera . en ‘ un momento inmediato ’, e incluso sin tener en cuenta el pasado .
Para la adopción de prácticas y herramientas , se realiza un reconocimiento de las necesidades y nivel de madurez de la gestión de datos de cada organización . Hoy en día , una de las fuentes de datos con mayor crecimiento en análisis es la del mercado digital ; Básicamente , toda la información recopilada sobre el comportamiento de un usuario en un sitio web , se convierten en insumos que ayudan a comprender mejor las necesidades del consumidor y también para que las empresas reorganicen el sitio web de una manera más dinámica . Estas entradas ,
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