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LOS 40 PRINCIPALES INDICADORES DE GESTIÓN DEL CENTRO DE DATOS
Introducción
Los administradores de los centros de datos modernos están bajo una presión constante para hacer más con menos y , al mismo tiempo , se les asigna la tarea de maximizar el tiempo de actividad y optimizar la eficiencia y la utilización de la capacidad . En el entorno actual de centros de datos en constante cambio , la información obtenida de los datos proporciona una
PRESENTADO ventaja competitiva fundamental para ayudar a abordar estos desafíos .
PORiPara medir el éxito y garantizar que se cumplan
los objetivos comerciales , los gerentes de centros de datos recurren cada vez más al análisis de big
Descarga aquí el whitepaper data para proporcionar la información necesaria , pero con el volumen masivo y la variedad de datos generados por los dispositivos del centro de datos , no siempre tienen el tiempo o capacitación para poder recopilar esos datos , analizarlos y , en última instancia , obtener valor de ellos . Además , cuando se utilizan herramientas heredadas como Excel y Visio , simplemente no es posible ver y analizar estos datos de manera integral .
Entonces , ¿ cómo sabe por dónde empezar , qué hacer un seguimiento y cuáles deberían ser sus objetivos ? Basándonos en nuestras conversaciones con cientos de clientes en nuestros grupos de usuarios globales para nuestra solución Data Center Infrastructure Management ( DCIM ), hemos consolidado los comentarios sobre los datos que más importan y compilamos una lista de los 40 principales indicadores clave de rendimiento ( KPI ) que Todos los gerentes de centros de datos deben monitorear para mejorar el estado general y la eficiencia de sus centros de datos .
Si la lista parece abrumadora , sepa que medir estos KPI es fácil con el software DCIM . De hecho , con una solución DCIM moderna , muchos de los KPI vienen listos para usar en widgets e informes del tablero que no requieren configuración . Comience a monitorear los 40 principales KPI del centro de datos en su entorno y disfrute de una toma de decisiones más inteligente y basada en datos en todas las facetas de la gestión del centro de datos , desde la gestión de activos hasta la planificación de la capacidad y la eficiencia energética .
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