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Negócios
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Inteligência Artificial ( IA ) generativa emergiu como uma das inovações tecnológicas mais promissoras dos últimos anos , demonstrando um potencial impressionante para transformar o cenário empresarial . Podemos ver isso em números .
De acordo com um relatório da consultoria global de gestão McKinsey , cerca de 75 % do valor que os casos de uso da IA generativa pode proporcionar está concentrado em quatro áreas cruciais : operações do cliente , marketing e vendas , engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento ( P & D ).
Essa tecnologia possui a capacidade de aprimorar a interação com clientes , criar conteúdo criativo para fins de marketing e vendas , e até mesmo gerar código de computador com base em instruções em linguagem natural . Essas são apenas algumas das diversas tarefas que a IA generativa pode executar , destacando sua relevância multifacetada no mundo dos negócios .
A influência dessa tecnologia não é limitada a setores específicos , pois ela promete causar um impacto significativo em todas as indústrias . Exemplo disso , está em áreas como bancos , tecnologias avançadas e ciências da vida , que se colocaram na posição de colher os maiores benefícios , com previsões de grandes impactos em suas receitas .
Segundo outro estudo da McKinsey , o setor bancário , por exemplo , poderia adicionar entre US $ 200 bilhões e US $ 340 bilhões anualmente , enquanto no varejo e no setor de bens de consumo , o impacto potencial poderia variar de US $ 400 bilhões a US $ 660 bilhões por ano .
Os benefícios são inúmeros , entretanto , a jornada para aproveitar plenamente os ganhos da IA generativa está apenas começando . Embora haja empolgação em relação à tecnologia , a implementação completa levará tempo e exigirá o enfrentamento de desafios significativos . Isso inclui a gestão dos riscos inerentes à IA generativa , o desenvolvimento e o mapeamento das habilidades necessárias para o trabalho . Além disso , o uso dessa ferramenta também exige a reestruturação
de processos de negócios para ser incorporada no dia a dia da operação de uma empresa .
Estas afirmações são comprovadas nos estudos sobre as expectativas dessa tecnologia . Conforme previsões do Gartner , até 2025 , estima-se que 30 % das mensagens de marketing enviadas por grandes organizações serão formadas sinteticamente . Além disso , a produção de filmes de sucesso pode ser dominada pela geração de imagens por IA até 2030 .
Vale destacar que a gama de oportunidades proporcionadas pela IA generativa é dividida em três categorias : possibilidades de receita , de custo e produtividade , e de risco . Quando avaliamos as questões relacionadas à receita , essas incluem a
Bárbara Fraga , consultora e estrategista em IA da A3Data
Essa tecnologia possui a capacidade de aprimorar a interação com clientes , criar conteúdo criativo para fins de marketing e vendas .
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