PEGUNTA DA EDITORA
Por anos , as empresas têm usado vários métodos simples e complexos para armazenar dados devido a desafios relacionados a elementos como variedade de bancos de dados , tags de campo , ordem de captura de dados , uniformidade de formato de dados e outras opções . Isso gerou uma das maiores complexidades associadas à implementação de um projeto de data lake para usar essas informações em projetos de análise
Portanto , a nuvem se torna uma excelente alternativa para consumir esses dados , estruturados ou não , para dar a eles uma ordem lógica e estrutura e , por fim , transformá-los em dados para construir painéis de tomada de decisão .
Mas como isso pode ser feito ?
A arquitetura definida acima proporciona benefícios econômicos ao usuário , pois não é necessário migrar totalmente os dados para a nuvem , usando apenas a camada necessária para processá-los e apresentálos . Isso também permite que os clientes usem a inteligência artificial , que funciona nativamente na nuvem , para que a ferramenta de análise aprenda e melhore continuamente a qualidade e a precisão das informações , o que não pode ser alcançado com servidores tradicionais devido à complexidade e preocupações de segurança nos procedimentos .
Por fim , a nuvem gera monitoramento e alertas que previnem problemas na estrutura de dados e ajudam a manter a integridade do projeto se a automação e as melhores práticas forem implantadas e alinhadas com cada provedor de nuvem . p
Já enfrentamos projetos em que a arquitetura ideal para o cliente é deixar os dados em servidores tradicionais , porque é mais econômico , seja em seus escritórios ou por meio de um contrato de serviço de data center com um provedor .
Em seguida , usamos componentes em nuvem sob modelos de IaaS ou PaaS para realizar Extração , Transformação e Carregamento ( ETL ) e proceder com a construção de um modelo de dados com base nas políticas específicas de cada negócio . Com essas tabelas operando automaticamente e consumindo dados de diferentes fontes , podemos criar painéis na nuvem usando componentes flexíveis e prontos para visualização de várias maneiras .
The cloud generates monitoring and alerts that prevent problems in the data structure and help maintain project integrity if automation and best practices are deployed and aligned with each cloud provider .
JOSÉ JULIÁN JIMÉNEZ , GERENTE DE SOLUÇÕES EM NUVEM , CLARO COLÔMBIA
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