FALANDO DE
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Negócios
A análise de dados , mesmo quando relacionada ao desenvolvimento de Inteligência Artificial ( IA ), deve ser baseada em dados obtidos recentemente e em menor quantidade .
Mesmo que o Big Data esteja disponível , os custos , tempo e energia necessários para implementar o aprendizado de máquina supervisionado convencional ainda podem ser desafiadores . Além disso , a tomada de decisão por humanos e IA tornou-se mais complexa e exigente , exigindo uma maior variedade de dados para uma melhor consciência situacional .
Informação em tempo real corporativos , inclui recursos como criptografia de dados , privilégios de usuário e muito mais . Os fornecedores de banco de dados correspondentes fornecem esses recursos de segurança .
Por que as empresas estão se concentrando mais nesse tipo de dados ?
O Small Data é mais centrado no ser humano e pode ser aproveitado de forma eficaz em situações cruciais de tomada de decisão . A análise de dados , mesmo quando relacionada ao desenvolvimento de Inteligência Artificial ( IA ), deve ser baseada em dados obtidos recentemente e em menor quantidade . Além disso , a coleta de dados em grande escala , normalmente associada a abordagens de Big Data ( incluindo a coleta de grandes quantidades de dados para fins analíticos ), representa um desafio para muitas organizações .
O Small Data está sempre disponível , permitindo tomadas de decisão rápidas ou mesmo em tempo real . Estas são algumas ações aconselháveis com base nesta estratégia :
• Compreender os gatilhos que levam os clientes a comprar ;
• Melhorar os processos de geração de leads ;
• Mudando a forma como você comercializa seus produtos ;
• Ajustar estratégias de marketing em tempo real .
O Small Data também provou sua eficácia ao abordar aplicativos semelhantes para solução de problemas e tomada de decisões . E o fato de ser mais específico e gerenciável o torna um excelente complemento para uma ampla variedade de informações – incluindo insights de Big Data . p
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