P po T cnológico apenas um ou dois casos de uso que estão usando uma plataforma de streaming para resolver . Muitas pessoas na Current falaram sobre como o Kafka estava efetivamente colocando seus dados em movimento , mas quando chegou a hora de analisar ou usar esses fluxos em um aplicativo voltado para o usuário , seus “ dados em movimento ” tornaram-se “ dados em espera ” devido à sua análise sistemas sendo projetados para dados em lote em vez de dados de streaming . Para remediar isso , era necessário um novo banco de dados - digite Apache Druid .
Com a capacidade de transformar bilhões de eventos em fluxos que podem ser imediatamente consultados por milhares de usuários simultaneamente , o Druid , em combinação com processadores de fluxo como o Kafka , pode desbloquear um novo conjunto de casos de uso para aplicativos analíticos criados por desenvolvedores .
Veja o Reddit , por exemplo . O Reddit gera dezenas de gigabytes de eventos por hora apenas a partir de anúncios presentes em sua plataforma . Para permitir que os anunciantes decidam como direcionar seus gastos e entender seu impacto , o Reddit precisaria permitir consultas interativas nos últimos seis meses de dados . Eles também precisariam capacitar os
A capacidade de reagir a eventos conforme eles estão acontecendo é a próxima etapa da evolução dos dados e , para alguns , essa próxima etapa já está aqui .
anunciantes para ver tamanhos e grupos de usuários em tempo real , ajustando com base em interesses e localização , para descobrir quantos usuários do Reddit se encaixam em seu público-alvo . Para fazer isso , eles criaram um aplicativo desenvolvido pelo Druid com a capacidade de ingerir dados do Kafka e permitiram que os parceiros de anúncios do Reddit tomassem decisões em tempo real que gerassem o melhor ROI em suas campanhas .
Devido à sua estreita integração com o Kafka e porque o Druid foi projetado para analisar e ingerir dados de streaming , o Reddit escolheu o Druid como a camada de banco de dados de seu aplicativo . Ao contrário de outros bancos de dados analíticos criados para ingestão em lote , é isso que diferencia o Druid . p
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