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Negocios
La Inteligencia Artificial Generativa ( IA ) se ha convertido en una de las innovaciones tecnológicas más prometedoras de los últimos años , demostrando un impresionante potencial para transformar el panorama empresarial . Esto se puede ver en los números .
Según un informe de la consultora de gestión global McKinsey , aproximadamente el 75 % del valor que pueden proporcionar los casos de uso de IA generativa se concentra en cuatro áreas cruciales : operaciones con clientes , marketing y ventas , ingeniería de software e investigación y desarrollo ( I & D ).
Esta tecnología tiene la capacidad de mejorar las interacciones con los clientes , crear contenido creativo con fines de marketing y ventas , e incluso generar código informático basado en instrucciones en lenguaje natural . Estas son solo algunas de las diversas tareas que puede realizar la IA generativa , lo que pone de manifiesto su relevancia multifacética en el mundo empresarial .
La influencia de esta tecnología no se limita a sectores específicos , ya que promete tener un impacto significativo en todas las industrias . Ejemplos de ello se pueden encontrar en sectores como la banca , las tecnologías avanzadas y las ciencias de la vida , que están preparados para cosechar los mayores beneficios , con predicciones de impactos sustanciales en los ingresos .
Según otro estudio de McKinsey , el sector bancario , por ejemplo , podría sumar entre US $ 200.000 millones y US $ 340.000 millones anuales , mientras que , en el comercio minorista y los bienes de consumo , el impacto potencial podría oscilar entre US $ 400.000 millones y US $ 660.000 millones anuales .
Los beneficios son numerosos ; Sin embargo , el viaje para aprovechar al máximo los beneficios de la IA generativa no ha hecho más que empezar . Si bien hay entusiasmo por la tecnología , la implementación completa llevará tiempo y requerirá abordar desafíos significativos . Esto incluye la gestión de los riesgos inherentes a la IA generativa , el desarrollo y el
mapeo de las habilidades necesarias para la fuerza laboral . Además , el uso de esta herramienta también requiere reestructurar los procesos de negocio para incorporarla al día a día de una empresa .
Estas afirmaciones están respaldadas por estudios sobre las expectativas de esta tecnología . Según las predicciones de Gartner , para 2025 , se estima que el 30 % de los mensajes de marketing enviados por las grandes organizaciones se generarán sintéticamente . Además , el éxito de la producción cinematográfica puede estar dominado por las imágenes generadas por IA para 2030 .
Vale la pena señalar que la gama de oportunidades que brinda la IA generativa se divide en tres categorías :
Bárbara Fraga , consultora y estratega de IA en A3Data
Esta tecnología tiene la capacidad de mejorar las interacciones con los clientes , crear contenido creativo con fines de marketing y ventas .
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