PREGUNTA DEL EDITOR
Durante años , las empresas han utilizado varios métodos simples y complejos para almacenar datos debido a desafíos relacionados con elementos como la variedad de bases de datos , las etiquetas de campo , el orden de captura de datos , la uniformidad del formato de datos y otras opciones . Ha generado una de las mayores complejidades asociadas a abordar un proyecto de lago de datos utilizar esta información para proyectos de analítica .
Así , la nube se convierte en una excelente alternativa para consumir estos datos , ya sean estructurados o no estructurados , para darles un orden y estructura lógica y , en última instancia , transformarlos en datos para construir cuadros de mando para la toma de decisiones .
Pero , ¿ cómo se puede hacer esto ?
La arquitectura definida anteriormente proporciona beneficios económicos al usuario al no tener que migrar totalmente los datos a la nube y solo utilizar la capa necesaria para procesarlos y presentarlos . También permite a los clientes utilizar la Inteligencia Artificial , que se ejecuta de forma nativa en la nube para que la herramienta de analítica aprenda y mejore continuamente la calidad y precisión de la información , lo que no se puede lograr con los servidores tradicionales debido a su complejidad y preocupaciones de seguridad en los procedimientos .
Por último , la nube genera monitoreo y alertas que evitan problemas en la estructura de datos y ayudan a mantener la integridad del proyecto si la automatización y las mejores prácticas se implementan y alinean con cada proveedor de nube . p
Hemos abordado proyectos donde la arquitectura ideal para el cliente es dejar los datos en servidores tradicionales porque es más rentable , ya sea en sus oficinas o en un contrato de servicio de centro de datos con un proveedor .
Luego , utilizamos componentes en la nube bajo modelos IaaS o PaaS para realizar la extracción , transformación y carga y procedemos con la construcción del modelo de datos en función de las políticas específicas de cada negocio . Con estas tablas operando automáticamente y consumiendo datos de diferentes fuentes , podemos crear cuadros de mando en la nube utilizando componentes flexibles y fáciles de usar listos para su visualización de varias maneras . la nube genera monitoreo y alertas que evitan problemas en la estructura de datos y ayudan a mantener la integridad del proyecto si la automatización y las mejores prácticas se implementan y alinean con cada proveedor de nube .
JOSE JULIÁN JIMÉNEZ , GERENTE DE SOLUCIONES
EN LA NUBE EN CLARO COLOMBIA
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