OPINIÓN DEL CIO
Los términos Machine Learning ( ML ) y Deep Learning ( DL ) describen mejor la realidad de los sistemas informáticos inteligentes actuales y los problemas que pueden resolver para los desarrolladores y usuarios finales .
Nicolás Cánovas , gerente general de AMD para América Latina
La Inteligencia Artificial evoluciona para potenciar los servicios tecnológicos
Nicolás Cánovas , gerente general de AMD para América Latina , describe cómo han evolucionado los conceptos de Machine Learning y Deep Learning .
Actualmente , la Inteligencia Artificial ( IA ) se ha convertido en un fenómeno muy popular , posicionándose como una tecnología clave para impulsar el progreso en diversos campos como la salud , la automoción , la logística , la atención al cliente , el análisis de datos , la ciberseguridad y muchos otros .
La IA se utiliza principalmente como un término genérico para todas las formas de inteligencia basada en la computación . En general , se aplica a cualquier sistema que imite los procesos humanos de aprendizaje y toma de decisiones en respuesta a la información , el análisis de datos , el reconocimiento de patrones o el desarrollo de estrategias .
Los términos Machine Learning ( ML ) y Deep Learning ( DL ) describen mejor la realidad de los sistemas informáticos inteligentes actuales y los problemas que pueden resolver para los desarrolladores y usuarios finales .
La conciencia pública de la IA aumentó significativamente con el lanzamiento de ChatGPT , Microsoft Bing Chat y Google Bard a fines de 2022 . Desde entonces , el volumen de noticias se ha disparado en casi un 500 %, por ejemplo , pasando de 4.700 artículos en octubre en medios estadounidenses a casi 22.000 en abril .
Sin embargo , la IA hace mucho más que mejorar los modelos de lenguaje generativo . De hecho , en AMD hemos impulsado su uso para personalizar el rendimiento de los procesadores Ryzen para ofrecer la eficiencia necesaria y adaptarnos a las necesidades modernas de nuestros usuarios .
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