HABLANDO DE
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Negocios
El análisis de datos , incluso cuando está relacionado con el desarrollo de la Inteligencia Artificial ( IA ), debe basarse en cantidades de datos recientemente obtenidas y más pequeñas .
Seguridad de datos : La seguridad de pequeños fragmentos de datos , que residen en sistemas transaccionales o almacenamiento de datos corporativos , incluye características como cifrado de datos , privilegios de usuario y más . Los proveedores de bases de datos correspondientes proporcionan estas características de seguridad .
¿ Por qué las empresas se centran más en este tipo de datos ?
Small Data está más centrado en el ser humano y se puede aprovechar de manera efectiva en situaciones cruciales de toma de decisiones . El análisis de datos , incluso cuando está relacionado con el desarrollo de la Inteligencia Artificial ( IA ), debe basarse en cantidades de datos recientemente obtenidas y más pequeñas . Además , la recopilación de datos a gran escala , generalmente asociada con los enfoques de Big Data ( incluida la recopilación de grandes cantidades de datos con fines analíticos ), plantea un desafío para muchas organizaciones .
Incluso si Big Data está disponible , los costos , el tiempo y la energía necesarios para implementar el aprendizaje automático supervisado convencional pueden ser un desafío . Además , la toma de decisiones por parte de los humanos y la IA se ha vuelto más compleja y exigente , requiriendo una mayor variedad de datos para una mejor conciencia situacional .
Información en tiempo real
Small Data está siempre disponible , lo que permite una toma de decisiones rápida o incluso en tiempo real . Estas son algunas acciones aconsejables basadas en esta estrategia :
• Comprender los factores desencadenantes que hacen que los clientes compren
• Mejora de los procesos de generación de leads
• Cambiar la forma en que comercializa sus productos
• Ajuste de las estrategias de marketing en tiempo real
Small Data también ha demostrado su eficacia para abordar aplicaciones similares para la resolución de problemas y la toma de decisiones . Y el hecho de que sea más específico y manejable lo convierte en un excelente complemento para una amplia variedad de información , incluidos los conocimientos de Big Data . p
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