Ch rla T cnológica
tienen uno o dos casos de uso que están utilizando una plataforma de streaming para resolver . Muchas personas en Current hablaron sobre cómo Kafka estaba poniendo sus datos en movimiento de manera efectiva , pero cuando llegó el momento de analizar o usar esos flujos en una aplicación orientada al usuario , sus “ datos en movimiento ” se convirtieron en “ datos en espera ” debido a que sus sistemas de análisis estaban diseñados para datos por lotes en lugar de datos de transmisión .
La capacidad de reaccionar a los eventos a medida que suceden es el siguiente paso de la evolución de los datos , y para algunos , ese siguiente paso ya está aquí .
Para remediar esto , se necesitaba una nueva base de datos : ingresa Apache Druid .
Con la capacidad de convertir miles de millones de eventos en flujos que pueden ser consultados inmediatamente por miles de usuarios simultáneamente , Druid , en combinación con procesadores de flujo como Kafka , puede desbloquear un nuevo conjunto de casos de uso para aplicaciones de análisis creadas por desarrolladores . meses de datos . También necesitarían capacitar a los anunciantes para ver tamaños y grupos de usuarios en tiempo real , ajustándose en función de los intereses y la ubicación , para encontrar cuántos usuarios de Reddit encajan en su grupo demográfico objetivo . Para hacer esto , construyeron una aplicación impulsada por Druid con la capacidad de ingerir datos de Kafka y permitieron a los socios publicitarios de Reddit tomar decisiones en tiempo real que producen el mejor ROI en sus campañas .
Tomemos Reddit , por ejemplo . Reddit genera decenas de gigabytes de eventos por hora solo a partir de anuncios presentes en su plataforma . Para permitir a los anunciantes decidir cómo orientar sus gastos y comprender su impacto , Reddit necesitaría habilitar consultas interactivas a lo largo de los últimos seis
Debido a su estrecha integración con Kafka y porque Druid fue diseñado para analizar e ingerir datos de transmisión , Reddit eligió Druid como la capa de base de datos de su aplicación . A diferencia de otras bases de datos analíticas que se crean para la ingesta por lotes , esto es lo que distingue a Druid . p
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