YAPAY ZEKA
Modellerine Yönelik Yükümlülüklerin Kapsamına Dair Rehber uyarınca, bir yapay zekâ modelinin GPAI kapsamında değerlendirilebilmesi için özellikle şu kriterler dikkate alınmaktadır:
• Eğitiminde 10 ²³ FLOP üzeri hesaplama gücü kullanılmış olması, veya
• Metin, ses, görüntü ve video gibi birden fazla çıktı türünde yüksek genel kabiliyet göstermesi.
Yukarıda sıralanan kriterlere tam uymasa bile, çoklu görev ve yüksek genel yetkinlik sergileyen modeller de GPAI kapsamında değerlendirilebilir. Günümüzde GPT-5, Claude, Gemini ve LLaMA gibi modeller bu kategoriye örnek gösterilebilir. Bu tür modeller; sohbet robotları, metin üretimi, görsel ve video analizi, sesli asistanlar, kod üretimi ve veri analitiği gibi birçok işlevi tek bir sistem üzerinden gerçekleştirebilir.
16
GPAI sağlayıcısı, GPAI modelini geliştiren veya kendi adı ya da ticari markası altında, ücret karşılığında ya da ücretsiz olarak AB pazarına sunan gerçek ya da tüzel kişidir. Ayrıca, mevcut bir model üzerinde performans, genel yetkinliği veya risk profilini maddi şekilde etkileyen değişiklikler yapan ya da yeniden eğiten aktörler de yalnızca yaptıkları değişiklikler ile sınırlı olmak üzere, sağlayıcı sıfatı kazanır.
Uygulamayı Yönlendiren Tamamlayıcı Kaynaklar GPAI modellerine ilişkin yükümlülüklerin kapsamı ve uygulama biçimi, yalnızca Yasa hükümleriyle değil, Avrupa Komisyonu tarafından yayımlanan bazı tamamlayıcı rehberler veya dokümanlar aracılığıyla da somutlaştırılmaktadır. Bu çerçevede Komisyon, Temmuz 2025’ te iki temel referans niteliğinde kaynak yayımlamıştır.
• GPAI Modellerine Yönelik Yükümlülüklerin Kapsamına Dair Rehber( Rehber): Bağlayıcı olmamakla birlikte, idarenin ve piyasa aktörlerinin başvurduğu yorumlayıcı referans metin olarak öne çıkar.“ GPAI” ve“ GPAI sağlayıcısı” kavramlarının kapsamını, pazara arzın hangi hâllerde gerçekleştiğini, açık kaynak projelerine ilişkin istisnaların sınırlarını ve sistemik risk eşiği / erken bildirim yükümlülüğüne dair ilkeleri somutlaştırır.
• Genel Amaçlı Yapay Zekâ Uygulama Kodları( Uygulama Kodları): Bağlayıcı olmayan bir iyi uygulamalar çerçevesidir. Sağlayıcıların yükümlülüklerini somut süreçlerle ha-
Bu şablona göre söz konusu özet; modelin eğitiminde kullanılan veri miktarı ve türlerini, kullanılan başlıca veri kaynaklarını( kamuya açık veri setleri, özel veri tabanları, kullanıcı verileri, web taraması yoluyla elde edilen içerikler vb.) ve veri temizleme ile eleme yöntemlerini içermelidir.
yata geçirmelerine ve uyumu gönüllü olarak göstermelerine yardımcı olur. Şeffaflık, telif hakkı uyumu ve güvenlik / emniyet başlıklarına odaklanır; teknik dokümantasyon, aşağı akış( downstream) bilgilendirmesi, test-izleme ve olay bildirimine dair pratik adımlar önerir.
GPAI Sağlayıcılarının Yükümlülükleri Yasa’ nın V. Bölümü, GPAI modellerini geliştiren ve pazara sunan sağlayıcılara özgü bir dizi yükümlülük getirmektedir. Bu yükümlülüklerin temel amacı, büyük ölçekli modellerin şeffaf, güvenli ve hesap verebilir biçimde geliştirilmesini sağlamak ve aşağı akıştaki entegratörlerin gerekli bilgilere erişimini güvence altına almaktır.