Blanc, Parra & González
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Grupo
Desempeño
n
Grupo
Desempeño
n
Ing. Adm.
1
Políticos
Veterinario
2
Ing. Ac. MBA
1
Ing. Pesca
1
Lic. Adm.
2
Partido Regional
2
Ing. Acuícola
3
Gobierno Regional
1
Ing. C. Industrial
2
Diputado Regional
2
Ing. Mecánico
1
Total
30
administración/
ejecutivo
Nota: tiempos promedio de desempeño en la industria, en años: técnicos: 20,2; ejecutivos: 14,8; producción: 17,9; políticos: 11,6.
Para la determinación del modelo de regresión
determinó procesar los dos últimos según el test de
narios (MCO) agrupados, mínimos cuadrados (MC)
de los datos y escenarios. Este test determinó que
se analizaron cuatro tipos: mínimos cuadrados ordi-
con variable dicotómica de efectos fijos, de efectos
aleatorios y de efectos fijos dentro del grupo. Se
Hausman, por cuanto se ajustaban a la naturaleza
el modelo más apropiado es el análisis de datos de
panel por efectos fijos.
Resultados
Grupo I: biólogos/técnicos. Ecuación de regresión sin filtrado de variables independientes.
R1 (within): 99,74 %. Nivel de ajuste de la percep-
ción individual respecto al desempeño de la industria.
Es suficientemente alta.
específico la interpretación dispar individual, lo que
provoca una visión desajustada global.
En la figura 3 se observa cómo la curva de interpre-
R2 (between): 22,96 %. Nivel de ajuste entre en-
tación del grupo técnico Y(G1) no logra sensibilizar, de
por la especificidad de sus actividades y lectura del
y mostrar una correlación con el desempeño r eal de
cuestados. Existe disparidad significativa, justificada
desempeño de la industria muy compartimentada.
R3 (overall): 23,26 %. En general, y considerando
R1 + R2, no se logra interpretar colectivamente
el desempeño de la industria y tiene mayor peso
manera coherente, el comportamiento de las variables
la industria (Y real). El grupo I en ningún subperio-
do logró vincular las variables, de modo que puede
explicar el desempeño de la industria.
Ing. negocios innov. | ene.-jun. | 2015 | Vol. 1 | No. 1 | pp. 59-74
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