Informe 2018 Informe de resultados de la Evaluación de la Prest | Seite 292
A cada base de datos anual se le hizo una copia, incorporando en estas solamente los casos
pendientes. Luego se revisaron las variables necesarias para la construcción del indicador, con
base en la Guía de ingreso, resolución y depuración de listas de espera para procedimientos
médicos y quirúrgicos (CCSS, 2015).
Con las bases de casos pendientes de los cinco años, se realizó el análisis de dos indicadores:
longitud de la cola (cantidad de casos en espera) y su demora media.
En lo que respecta a la longitud de la cola, cabe destacar que esta se refiere a un conteo simple
de los casos, desde el institucional hasta las agrupaciones más pequeñas. Por su parte, el
indicador de demora media se calcula realizando la sumatoria de los días en espera de cada
caso y dividiéndolos entre la cantidad de casos; esta operación se efectúa individualmente para
cada una de las agrupaciones.
Por otro lado, se encuentra el tercer indicador (saturación del sistema), que utiliza los registros
de la base de datos del 2018, para realizar tres cálculos; el primero es un conteo simple de los
casos que ingresan a la LEQ. Para esto, se usa la variable fecha de ingreso, seleccionando las
fechas entre el 01/01/2018 y el 31/12/2018 y agrupándolas luego por mes.
El segundo cálculo también es un conteo simple con posterior agrupación, pero de los casos
resueltos de la LEQ. Para esto se utiliza la variable fecha de atención, seleccionando las fechas
entre el 01/01/2018 y el 31/12/2018.
El tercer y último cálculo consiste en relacionar los primeros cálculos, por medio de una razón,
donde el numerador se compone de los casos ingresados y el denominador de los casos
resueltos por unidad de tiempo.
El resultado de esta relación se debe comparar con los parámetros expuestos en la teoría de
colas (Peraza, 2013):
• Igual a uno:
o La cantidad de casos que entran y salen del sistema son similares.
• Superior a uno:
o El tiempo de llegada de los casos es inferior al del servicio; por tanto, los
prestadores de servicios no son capaces de hacer frente a la demanda.
• Inferior a uno:
o Implica que el tiempo de llegada de los casos es superior al del servicio; por tanto,
existen tiempos en que los prestadores de servicios se encuentran ociosos.
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