IDE DOSSIER ONLINE Segundo Trimestre 2020 - Page 14

LAS DIFERENTES REALIDADES DE LA IA

Implementar IA en una organización permite detectar oportunidades de crecimiento que normalmente no se identifican y solventar problemas específicos del negocio.

Aprovechar el big data, la inteligencia artificial, el machine learning y las nuevas plataformas de toma de decisión nos permite pasar de personas que invierten tiempo y esfuerzo en analizar datos históricos a personas que utilizan los insights automatizados para proporcionar decisiones accionables y cuantificables a gran velocidad.

Haciendo que los datos y la inteligencia artificial sean una parte fundamental del flujo de trabajo de los empleados, las empresas pueden obtener valor añadido en múltiples áreas, como en la implementación de estrategias de precio y promociones, en la innovación de producto, en la cadena de suministro o en la publicidad en medios. Por ejemplo, definir una apropiada estrategia de precio y promociones y una correcta implementación en el punto de venta son algunos de los elementos más potentes para generar ventas. Explotando las capacidades de la IA, los distribuidores y fabricantes pueden identificar y activar la estrategia correcta de una forma rápida y sencilla. Los algoritmos ayudan a identificar no solo los tiempos de implementación y el tipo de promociones que son más eficaces para un target concreto, sino también el lenguaje y el canal a utilizar.

Otro ejemplo muy claro es el de las tarjetas de fidelización. Desde hace

muchos años, los distribuidores están muy focalizados en incrementar el número de fidelizados con el único propósito de impulsar al cliente a comprar en un determinado comercio. La realidad es que detrás de una tarjeta de fidelización se recopila gran cantidad de información muy potente -datos demográficos, hábitos de compra, gustos y preferencias del consumidor, etc.- que, la mayoría de las veces, no se aprovecha. Cruzar toda esa información del cliente junto con datos de las ventas y del mercado permite crear una herramienta de conocimiento del cliente de primera clase, en la que distribuidores y fabricantes pueden trabajar de manera colaborativa detectando palancas de crecimiento para ambos.

“Para ser más ágiles en la toma de decisiones y adelantarse a lo que está por venir, las empresas necesitan innovar en conocimiento del mercado”.

LA INNOVACIÓN DE PRODUCTO

La innovación de producto es otra área que puede ser completamente transformada por la aplicación de la inteligencia artificial y los procesos de machine learning.

Las empresas más pequeñas, que están más próximas al consumidor, pueden reaccionar rápidamente a las tendencias que observan en ellos. Pero esto es un gran reto para las grandes marcas, ya que sus organizaciones no siempre tienen la estructura adecuada para reaccionar y cambiar rápidamente. Y es precisamente este uno de los beneficios de la IA, con procesos que mantienen un ciclo continuo de desarrollo de producto y mejora.

“Cada vez que alguien sube algo a un blog, tuitea o realiza una búsqueda en internet, se revelan datos importantes que, combinados con datos subjetivos como, por ejemplo, preferencias de música o cine, pueden ayudar a predecir tendencias futuras”.

Fernando Zaldívar

Vivimos focalizados en la recopilación de datos, pero no sabemos realmente transformar esos datos en información y esa información en conocimiento. Si queremos mejorar nuestros resultados, es ahora el momento de explotarlos y convertirlos en herramientas accionables. Y es precisamente esto lo que puede conseguir la inteligencia artificial (IA)”.

Fernando Zaldívar